Обменные форматы данных инженерно-геологических изысканий и исследований: текущее состояние, проблемы, перспективы – ГеоИнфо – метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке

Обменные форматы данных инженерно-геологических изысканий и исследований: текущее состояние, проблемы, перспективы

Препринт
Обменные форматы данных инженерно-геологических изысканий и исследований: текущее состояние, проблемы, перспективы
Аватар
Жидков Роман Юрьевич Директор по науке ГК "Петромоделинг"
Пайшанбиев Сино Амондодович
Пайшанбиев Сино Амондодович
Главный геолог, руководитель отдела инженерных изысканий ГК "ПЕТРОМОДЕЛИНГ"

В статье рассмотрена научно-производственная проблематика цифрового обмена инженерно-геологическими данными в условиях перехода строительной отрасли к технологиям информационного моделирования. Показано, что действующая практика представления результатов инженерно-геологических изысканий и специальных инженерно-геологических (геотехнических) исследований остаётся фрагментированной и преимущественно основана на табличных, CAD и закрытых программно-зависимых форматах. Это затрудняет автоматизированное использование инженерно-геологических данных в расчётных комплексах, геоинформационных системах и цифровых информационных моделях объектов капитального строительства (ЦИМ ОКС).

Выполнен сравнительный анализ основных групп обменных форматов, применимых для передачи инженерно-геологической и геопространственной информации: XML, JSON, GML, AGS, DIGGS, GeoSciML, Geo3DML, ГИС-форматов, CAD-форматов и IFC 4.3. Сопоставление выполнено по критериям машиночитаемости, поддержки трёхмерной геометрии, семантической полноты, передачи фактических данных и метаданных, открытости спецификации, программной независимости и пригодности для интеграции в ЦИМ ОКС.

Установлено, что ни один из рассмотренных форматов не обеспечивает в полной мере комплексную цифровую передачу инженерно-геологической информации на всех этапах её формирования и использования: от анализа фондовых материалов, обработки исходных полевых и лабораторных данных до построения верифицированной и валидированной трёхмерной инженерно-геологической модели. Такая модель должна формироваться с учётом геологических закономерностей, принципов инженерно-геологической типизации грунтовых массивов и требований действующих нормативных документов. Отдельной проблемой остаётся передача атрибутивных характеристик грунтов, метаданных и сопутствующей информации с сохранением исходного содержания и прослеживаемой связи между фактическими результатами изысканий, их инженерно-геологической интерпретацией и трёхмерной инженерно-геологической моделью. Сохранение такой связи необходимо для корректного использования данных проектировщиками, специалистами по геотехнике, техническими заказчиками, строительными и эксплуатирующими организациями, а также органами государственной и негосударственной экспертизы.

Обоснована необходимость перехода от разрозненного файлового обмена к многоуровневой архитектуре управления инженерно-геологическими данными. Такая архитектура должна обеспечивать хранение верифицируемых фактических данных, формирование интерпретированной инженерно-геологической модели, передачу параметров грунтов и расчётных характеристик в специализированные программные комплексы, интеграцию инженерно-геологической информации в ЦИМ ОКС, а также подготовку цифровых материалов для последующей проверки и использования в органах государственной и негосударственной экспертизы.

Введение

Цифровая трансформация строительной отрасли, начало которой в России приходится на середину 2010-х годов, основана на внедрении технологий информационного моделирования (ТИМ) и требует пересмотра подходов к обмену данными между всеми участниками строительного процесса, в том числе при проведении проектных и изыскательских работ [1, 2]. Инженерно-геологические изыскания, являющиеся основанием принятия проектных решений, в этом контексте оказались в сложном положении. С одной стороны, инженеры-геологи формируют значительные объемы данных, полученных в результате изыскательских и исследовательских работ и строят на них инженерно-геологические модели 2D, 2.5D и 3D. С другой – отсутствие единых стандартов обмена приводит к тому, что эти данные и инженерно-геологические модели не могут быть максимально полно интегрированы в цифровые информационные модели объектов капитального строительства (ЦИМ ОКС) и, следовательно, полностью использованы при проектировании [3, 4].

Целью настоящей статьи является анализ существующих обменных форматов инженерно-геологических данных и оценка их пригодности для передачи фактических данных, пространственной геометрии геологических тел, атрибутивной информации и интеграции инженерно-геологических моделей в цифровую информационную модель объекта капитального строительства.

Состояние вопроса

Ключевыми особенностями российской отрасли в области цифрового информационного моделирования в инженерно-геологических изысканий являются:

  1. Доминирование форматов с закрытой (официально не опубликованной) спецификацией. Зачастую такие форматы являются текстовыми (XML, INI либо собственная разметка вендора), при этом структура и семантика данных нигде формально не задокументированы, что делает невозможной корректную программную интерпретацию результатов изысканий сторонними средствами без обращения к ПО конкретного вендора (например, КРЕДО, Топоматик Robur, EngGeo, Geotek BIM, GeoniCS, GEOSimple и т.д.) [5, 6].
  2. Широко распространен табличный обмен, при котором основным межпрограммным носителем остаются файлы MS Excel (.xls, .xlsx).
  3. Преобладание 2D-формата над 3D: визуализация геологической среды осуществляется в виде карт и разрезов в форматах CAD (dxf/dwg) [4].
  4. Государственные инициативы в части цифровизации не распространяются на 3D-модели. XML-схемы, находящиеся в разработке Министерства строительства РФ, предназначены для проведения экспертизы результатов изысканий, охватывают только отчетную часть, состав которой крайне ограничен, и не регламентируют формирование пространственной (геометрической) и атрибутивной составляющих геологического пространства для цифрового информационного моделирования инженерно-геологических массивов как части информационной модели объекта капитального строительства (ИМ ОКС) [4, 7, 8].

Специалистам по проектированию (конструкторам, генпланистам, дорожникам, сметчикам) результаты инженерно-геологических изысканий нужны как цифровая среда для автоматизации моделирования и расчетов, подсчетов объемов и визуализаций. Их главные требования заключаются в прямой интеграции моделей инженерно-геологических массивов в расчетные комплексы (ЛИРА-САПР, SCAD, SiO2D, Нелинейность и др.) и ТИМ-платформы (Revit, Civil 3D, Renga и др.) без потери геометрии геологических тел и их атрибутов [6, 9].

Реализация этой интеграции возможна при соблюдении ряда ключевых условий, которые в общем виде применимы к любому современному обменному формату инженерно-геологических данных:

  1. Машиночитаемость инженерно-геологических данных, т.е. данные должны быть представлены в структурированном виде в формате, который программные комплексы, используемые для ЦИМ ОКС, могут интегрировать и использовать без ручного ввода [9, 10].
  2. Геометрическая (пространственная) корректность, т.е. геометрия всех видов геологических тел, используемых в инженерно-геологическом моделировании, должна быть замкнутой и непротиворечивой (без взаимных пересечений и разрывов между слоями), чтобы её можно было импортировать в расчётные и ТИМ-комплексы автоматически, без ручной доработки [3].
  3. Достаточная семантическая насыщенность, т.е. каждая инженерно-геологическая, инженерная или строительная сущность, используемая в построении ЦИМ, должна обладать атрибутивной информацией в объеме необходимого уровня детализации, используемого в ИМ ОКС [9, 11].
  4. Однозначность (каноничность) семантической схематизации, т.е. одни и те же данные должны описываться единственным предусмотренным способом. Формат обязан задавать фиксированный словарь сущностей, атрибутов и допустимых значений, исключающий ситуацию, когда одни и те же инженерно-геологические данные и инженерно-геологическую информацию можно равноправно закодировать несколькими разными способами. Без выполнения этого условия автоматический обмен и сопоставление данных между программными комплексами становятся неустойчивыми.
  5. Пространственная привязка и координатная согласованность, т.е. все элементы информационной модели и тем более цифровой информационной модели должны быть сформированы в единой системе координат проекта. При этом возникает существенная проблема бесшовного перехода с достаточной точностью от географических систем координат (Пулково, WGS-84) к местным системам проекций [11].

Обеспечить выполнение этих условий на практике призваны стандартизированные форматы обмена данными. Именно они определяют, насколько эффективно информация будет транслироваться между различными программными комплексами. Однако на сегодняшний день в мировой и отечественной практике сложились принципиально разные подходы к стандартизации таких форматов, причём форматы существенно различаются как по решаемым задачам, так и по уровню абстракции.

Обменные форматы для инженерно-геологических данных

Многообразие применяемых форматов целесообразно разделить на группы по их назначению – по тому, какой тип инженерно-геологической информации они призваны передавать. Можно выделить шесть групп: (A) базовые сериализационные технологии; (B) специализированные инженерно-геологические («западная» школа геотехники использует термин «геотехнические», что на взгляд авторов некорректно) форматы фактических данных; (C) форматы проинтерпретированного геологического строения и 3D-геологического моделирования; (D) ГИС-форматы общего назначения; (E) CAD-форматы; (F) интеграционные форматы информационного моделирования зданий (BIM, Building Information Modeling) / ТИМ (рис. 1). Приведённый порядок групп отражает функциональное назначение форматов, а не строгое возрастание уровня интеграции: группы A–B описывают преимущественно фактические данные, группы C–D – проанализированные, проинтерпретированные данные, смоделированное геологическое строение и его пространственное представление, а группа F – объектно-семантическую модель, пригодную для прямой интеграции в ЦИМ ОКС. Особое положение занимают CAD-форматы (группа E): несмотря на широкую распространённость, они остаются на низком уровне формализации семантики – атрибутика объектов фиксируется неунифицированно (через слои, блоки и подписи), а геометрия не связана с объектными классами, поэтому по уровню пространственно-семантической интеграции CAD-форматы стоят не ближе, а дальше от целевой ЦИМ, чем ГИС- и геологические форматы.

Рис. 1. Классификация обменных форматов данных, применяемых в инженерно-геологических исследованиях и изысканиях, по функциональным группам (A–F)

A. Базовые сериализационные технологии (XML, JSON, GML):

XML (eXtensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) в инженерно-геологических изысканиях являются не самостоятельными прикладными стандартами, а универсальными техническими средствами, на базе которых создаются специализированные форматы. По XML-схеме можно перевести отчеты по изысканиям и данные полевых и лабораторных исследований в строго структурированный, машиночитаемый вид [4, 7].

  • Назначение: XML и JSON обеспечивают структурированный машиночитаемый формат для хранения и обмена данными между различными системами, приложениями и сервисами.
  • Как устроен: XML представляет собойиерархию элементов с атрибутами и строгой вложенностью, JSON – структура, состоящая из наборов пар «ключ:значение».
  • Преимущества: платформонезависимость, иерархическая структура и легкая валидация данных.
  • Ограничения: XML и JSON являются синтаксическими средствами сериализации и не содержат встроенного понятия геометрии т.к. не регламентируют передачу геометрии как таковой: ни двумерной, ни трёхмерной. Соответствующую семантику вводят уже надстройки – GML на базе XML и GeoJSON на базе JSON.

Особое место занимает формат GML (Geography Markup Language) – словарь OGC на базе XML, специально предназначенный для описания географических объектов и их геометрии. Именно на GML построены такие прикладные геологические и геотехнические форматы, как GeoSciML, Geo3DML и DIGGS. Понимание этого факта важно – значительная часть рассматриваемых ниже форматов представляет собой не конкурирующие технологии, а предметные словари над общей основой XML/GML.

B. Специализированные инженерно-геологические форматы (AGS, DIGGS):

AGS (Association of Geotechnical and Geoenvironmental Specialists) – специализированный текстовый формат, ставший фактическим стандартом обмена инженерно-геологическими данными в Великобритании и ряде стран Содружества. Стандарт разработан в 1991 г. и является эталоном для обмена результатами полевых и лабораторных исследований грунтов [12, 13]. Он фиксирует «сырые» фактологические данные.

  • Назначение: передача данных с результатами бурения, полевых и лабораторных испытаний, гидрогеологическими наблюдениями.
  • Как устроен: текстовый файл с разделителями (CSV-подобная структура). Данные разбиты на стандартизированные группы (GROUP), каждая из которых отвечает за определённый тип данных и имеет фиксированный набор полей (HEADING) из официального словаря (Data Dictionary). Формат последовательно развивается: от редакции четвёртого поколения (AGS 4) через промежуточные обновления 2020 и 2022 годов к актуальной редакции AGS 4.2 (2025) [12]. Сериализация в XML/JSON реализуется сторонними инструментами и не образует отдельной «версии» формата.
  • Преимущества: поддержка широким кругом зарубежного ПО для работы с инженерно-геологическими данными: системами управления материалами инженерно-геологических изысканий и построения колонок (gINT, HoleBASE, OpenGround), расчётными пакетами (GEO5, импорт в определённых рабочих процессах PLAXIS, Нелинейность) и пакетами геологического моделирования (Leapfrog); высокая точность передачи фактических данных; возможность автоматической валидации файлов готовыми скриптами по правилам формата.
  • Ограничения: полное отсутствие 3D-геометрии – формат не предназначен для описания трёхмерных геологических тел и интерпретированной модели. Вложение дополнительных цифровых файлов (фотографий, паспортов, логов) технически возможно через группу FILE и подпапку FILE/, однако сами трёхмерные геологические тела и их пространственное взаимное расположение формат AGS передавать не позволяет.

DIGGS (Data Interchange for Geotechnical and Geoenvironmental Specialists) – международный открытый формат на базе XML/GML, развиваемый Geo-Institute Американского общества инженеров-строителей (American Society of Civil Engineers, ASCE) при участии Федерального управления автомобильных дорог США (Federal Highway Administration, FHWA), Геологической службы США (United States Geological Survey, USGS) и ряда транспортных ведомств США; актуальная версия – 3.0 [26, 27]. В отличие от AGS построен на геопространственной основе GML, что обеспечивает встроенную геометрию в двух- и трёхмерном пространстве и геопривязку точек наблюдений.

  • Назначение: передача фактических инженерно-геологических данных с геопривязкой – результатов бурения, полевых и лабораторных испытаний, мониторинга, данных геофизических исследований в скважинах.
  • Как устроен: XML-документ с модульной схемой, разбитой на функциональные модули (Common, Core, Measure Type, Deep foundations, Grouting, Geophysics и др.). Объекты формата описывают точки наблюдений и их содержимое: скважины (Borehole), точки пенетрационных испытаний (в терминологии DIGGS – Sounding; сюда относятся статическое зондирование CPT и родственные методы), шурфы (TrialPit), образцы грунтов и скальных пород, их описания, процедуры и результаты лабораторных и полевых испытаний, а также данные, описывающие оборудование и метаданные образцов. Базовые сценарии обмена охвачены «Основным геотехническим профилем» (Core Geotechnical Profile) – подмножеством полной схемы. В версии 3.0 добавлены поддержка геофизических исследований, полевых испытаний свай (включая динамический контроль PDA) и измерений в процессе бурения (MWD), а также единая структура временных рядов для мониторинга [41].
  • Преимущества: встроенная геометрия и геопривязка точек наблюдений благодаря основе GML; поддержка многоуровневой валидации (структура XML, словари кодов, правила Schematron); расширенная работа с единицами измерения и системами координат; рассматривается как один из наиболее перспективных международных форматов фактических инженерно-геологических данных [28].
  • Ограничения: как и AGS, ориентирован на фактические данные точек наблюдений и не предназначен для хранения интерпретированной трёхмерной инженерно-геологической модели (системы геологических тел, слагающих инженерно-геологический массив); версия 3.0 не имеет обратной совместимости с версией 2.6; но самый важный и ограничивающий применение факт состоит в том, что формат не согласован с отечественной нормативной базой (ГОСТ/СП), не поддерживает классификацию грунтов по ГОСТ 25100, а поддержка самого формата в отечественном ПО практически отсутствует.

C. Форматы интерпретированного геологического строения и 3D-геологического моделирования:

GeoSciML (Geological Sciences Markup Language) – разработка Международного союза геологических наук (IUGS) и Открытого геопространственного консорциума (OGC) [14, 15]. В отличие от AGS, ориентированного на «сырые» данные, GeoSciML описывает интерпретированное геологическое строение геологического пространства: геологические тела, структуры, разрезы, тектонические нарушения, в том числе используя и интегрируя с геологическими картами. Построен на базе GML и описывает геологическое строение через концепции GeologicUnit, EarthMaterial, GeologicStructure и др.

  • Назначение: унификация описания геологических карт, разрезов, горных выработок, образцов горных пород с целью обеспечения совместимости информационных систем разных организаций.
  • Как устроен: построен как набор взаимосвязанных XML-схем, которые описывают геологические объекты и их свойства; для обеспечения семантической совместимости значения свойств опираются на единые справочники и классификаторы.
  • Преимущества: модель, описывающая генезис, возраст и взаимоотношения геологических тел; пригоден для построения крупных ГИС-порталов и национальных фондов геологических данных.
  • Ограничения: слабо адаптирован под инженерно-геологические и геотехнические задачи – в нём трудно передать результаты лабораторных и полевых испытаний конкретного образца и точки испытаний [13].

Geo3DML – китайский стандарт обмена 3D-геологическими моделями, утверждён Геологической службой Китая в 2015 году; представляет собой открытый язык разметки на базе XML/GML для кодирования и передачи трёхмерных геологических моделей [29]. Построен по иерархическому принципу (проект → модель → карты и разрезы → визуализация), поддерживает поверхности (TIN) и твердотельные тела, объединяя семантическую, геометрическую и визуальную информацию (в том числе стили отображения).

  • Назначение: обеспечение совместимости и интеграции данных между различными программными продуктами при решении задач в области геологии, в т.ч. инженерной, гидрогеологии, экологии, разведки полезных ископаемых.
  • Как устроен: построен как набор взаимосвязанных XML-схем, корневым элементом которых является «трёхмерный геологический проект» (Geo3DProject), управляющий двумя основными ветвями: «трёхмерные геологические модели» (Geo3DModel), хранящие геометрию, атрибутивные данные и пространственные отношения геологических объектов, и «трёхмерные геологические карты» (Geo3DMap), содержащие параметры визуализации (цвета, текстуры, символы) для отображения моделей.
  • Преимущества: комплексное объединение семантики, 3D-геометрии сложных структур и визуального оформления в единой модели.
  • Ограничения: ориентирован преимущественно на национальную практику КНР, не поддерживается распространёнными платформами (Revit, Civil 3D, Renga, ЛИРА, SCAD); избыточен для масштаба конкретного объекта капитального строительства (строительной площадки).

D. ГИС-форматы общего назначения:

ГИС-форматы могут использоваться как промежуточные инструменты для передачи пространственной геометрии и атрибутов. Их удобно различать по типу геометрии: векторные, растровые и воксельные (объёмные) или точки, линии, полигоны. Важно подчеркнуть, что круг ГИС-форматов не исчерпывается Shapefile, а классические векторные форматы по своей природе являются преимущественно двумерными (2D) или так называемыми 2.5D-поверхностями, у которых каждой точке плана соответствует единственная отметка высоты и поэтому они ограничено передают полноценные объёмные геологически тела, для отображения которых чаще всего используют твердотельные формы.

  • Shapefile (.shp) – традиционный векторный стандарт ГИС (ESRI, Environmental Systems Research Institute). Хранит точки (скважины в плане), линии (профили, линии разрезов, тектонические нарушения) и полигоны (геологические границы) с атрибутами в наборе связанных файлов с единым именем: обязательных (.shp – геометрия, .shx – индекс геометрии, .dbf – атрибуты в формате dBASE) и ряда необязательных (.prj – система координат и проекция, .cpg – кодировка символов, .sbn/.sbx – пространственный индекс, .shp.xml – метаданные). Преимуществами формата являются максимальная совместимость и открытая спецификация. Ограничения: состоит из нескольких файлов, длина имён атрибутов ограничена 10 символами, размер файла – 2 ГБ, не хранит растровые представления, плохо работает с полноценным 3D, устаревшая архитектура без встроенной топологии.
  • GeoPackage (.gpkg) – современный открытый стандарт OGC, по сути, единый файл SQLite-контейнера. Устраняет ключевые ограничения Shapefile: хранит и векторные, и растровые данные в одном файле, не имеет лимита 2 ГБ и ограничения длины имён полей, содержит встроенные метаданные и пространственные индексы [30]. Рекомендуется как современная замена Shapefile для векторного обмена.
  • GeoJSON – текстовый формат на базе JSON, оптимизированный для веб-картографии. Применяется для отображения любых картографических материалов в браузерных приложениях и веб-ТИМ. Преимущества: один файл, человекочитаемость, удобство для Python-скриптов. Ограничения: больший размер файла и снижение производительности на очень больших наборах; по спецификации RFC 7946 работает только в системе координат WGS-84, что напрямую конфликтует с требованием координатной согласованности с местными проекциями.
  • GML / KML, CityGML – XML-словари OGC для обмена географическими данными и трёхмерными моделями городской застройки – зданий, рельефа, инженерных сооружений и транспортной инфраструктуры [31]. CityGML концептуально близок задаче интеграции ГИС и BIM на городском уровне.
  • Растровые форматы (GeoTIFF) – для цифровых моделей рельефа, карт мощностей геологических тел, карт кровли и подошвы геологических тел, поверхностей уровней подземных вол (напорных и безнапорных) и результатов интерполяции по полям геологического параметра (свойствам и состояниям геологических тел).
  • Воксельные / объёмные форматы (netCDF) – фактический способ хранения объёмных (volumetric) дискретных моделей подземного пространства: регулярная 3D-сетка ячеек, в которых хранятся литологические данные и показатели непрерывных свойств и состояний геологических тел и слагаемых ими инженерно-геологических массивов (пористость, плотность, проницаемость, прочность, теплоемкость, консистенция, температура, напряжения, трещиноватость и др.) [32, 33]. Именно воксельные представления позволяют передавать пространственное распределение свойств и состояний инженерно-геологических массивов, решая одну из основных задач инженерной геологии – выявления пространственных закономерностей, недоступное классическим векторным ГИС-форматам, и активно применяются в научных процессах построения геологических моделей.

E. CAD-форматы (DWG/DXF, DGN, LandXML):

CAD-форматы доминируют в практике инженерных изысканий в России при подготовки инженерно-геологических карт и разрезов, используются как носители геометрии геологических тел, однако имеют принципиальные ограничения по семантике.

  • DWG – проприетарный нативный формат Autodesk AutoCAD; DXF – его открытая обменная версия, применение которой постепенно снижается и которая теряет часть продвинутых сущностей при конвертации [34, 35].
  • DGN – формат Bentley MicroStation, по сравнению с DWG заметно менее распространённый в отечественной практике; при экспорте в DWG трёхмерные тела нередко деградируют до полигональной сетки (polyface mesh), которая не редактируется и непригодна для анализа [36].
  • LandXML – открытый XML-формат гражданского строительства и инженерной геодезии для обмена триангуляционными поверхностями (TIN), трассами и точками; нативно передаётся между Civil 3D, OpenRoads, Trimble Business Center [4, 37]. Хорошо описывает поверхности (например, кровлю и подошву геологических тел, в том числе многолетнемерзлых, рельеф, уровни подземных вод), но не объёмные тела и не комплексную инженерно-геологическую атрибутику.

Отдельного пояснения требует вопрос привязки атрибутов к CAD-объектам, поскольку современные CAD-среды формально допускают такую привязку. В частности, Autodesk Civil 3D позволяет «вязать» атрибутивную информацию к объектам DWG с помощью нескольких механизмов:

Property Sets (наборы свойств) – основной механизм Civil 3D (с версии 2017). Property Set представляет собой контейнер пользовательских данных, привязываемый к объектам или их стилям и не являющийся нативным свойством объекта; наборы свойств можно применять практически к любому типу объектов (точки, поверхности, элементы) и заполнять вручную, автоматически или по формуле, после чего они хранятся внутри файла DWG [38, 39].

Атрибуты блоков (block attributes) – классический механизм AutoCAD, представляющий собой текстовые поля, встроенные в элементы чертежа, применимые только к блокам (например, к условным знакам скважин), и не распространяющийся на линии и полигоны.

Расширенные данные (XData) и Object Data – низкоуровневые механизмы программной привязки произвольных данных к сущностям; не отображаются в стандартной панели свойств и извлекаются командой XDLIST либо средствами разработки.

Принципиально важно, что все перечисленные механизмы являются проприетарными надстройками над форматом, а не частью открытой спецификации DWG/DXF. При передаче в нейтральный обменный формат или в ПО другого вендора семантическая составляющая, как правило, утрачивается [40]. Кроме того, отсутствует стандартизованная предметная схема инженерно-геологических атрибутов: состав полей произвольно задаётся исполнителем, что не обеспечивает машиночитаемой межорганизационной совместимости. Таким образом, CAD-форматы могут выступать носителем геометрии и ограниченной, программно-зависимой атрибутики, но не полноценным семантическим форматом обмена данными цифровой информационной модели инженерно-геологического массива (ЦИМ ИГМ).

F. Интеграционные BIM/ТИМ-форматы:

IFC (Industry Foundation Classes) – международный открытый стандарт объектно-ориентированных данных для ТИМ, развиваемый консорциумом buildingSMART и опубликованный как ISO 16739 [16, 17]. Предназначен для совместной работы различного ПО и обмена данными как по геометрии, так и по параметрам объектов; в основном применяется для обмена информацией между участниками проекта (архитекторами, конструкторами, проектировщиками, строителями, управленцами, эксплуатантами) [19].

  • Назначение: интеграция данных об объекте капитального строительства по смежным разделам проектирования в единую ТИМ-среду с возможностью добавления инженерно-геологических данных, информации и моделей инженерно-геологических массивов.
  • Как устроен: до версии IFC 4 инженерно-геологические данные описывались как часть объекта строительства (через IfcBuildingElementProxy). С выходом IFC 4.3 (актуальная официальная версия – IFC 4.3.2.0, ISO 16739-1:2024) появилось семейство геотехнических (в понимании авторов статьи – «инженерно-геологических», но далеко не до конца адаптированных к подходам советско-российской школы инженерной геологии) классов в схеме IfcSharedInfrastructureElements: IfcBorehole (скважина), IfcGeotechnicalStratum и его подтипы (IfcSolidStratum, IfcVoidStratum, IfcWaterStratum), IfcGeomodel, IfcGeoslice, IfcGeotechnicalAssembly, IfcGeotechnicalElement [20, 21]. Это позволяет передавать не только геометрию геологических и инженерно-геологических объектов, но и их атрибуты в единой ТИМ-среде.
  • Преимущества: возможность воспроизводить иерархичность геологических тел – от формаций и стратиграфо-генетических комплексов до инженерно-геологических тел состояния (могут воспроизводить нормативно-признанные ИГЭ, но только после серьезной корректировки ГОСТ 20522-2012 [42]) – через связанные ансамбли твердотельных или воксельных или конечно-элементных 3D-тел с привязанными показателями свойств и состояний инженерно-геологического массива в том числе через связь с сущностями типа «образец», «горная выработка», «керн» [3]; простая интеграция ЦИМ ИГМ в сводную ЦИМ ОКС; возможность автоматизированного поиска коллизий; автоматическая генерация по модели в формате IFC xml-отчетов; возможность объединения в «надмодель» территории, т.е использовании при построении единой инженерно-геологической модели территории городов. Заводов и т.п.; автоматизация проведения экспертизы.
  • Ограничения: отсутствие возможности сохранения исходных данных (описаний, фотографий, логов и паспортов испытаний и пр.), хотя может содержать ссылки на них; программное обеспечение (особенно российское) находится в процессе внедрения и отладки поддержки инженерно-геологических классов IFC 4.3.

Таблица 1. Сопоставление обменных форматов по ключевым критериям пригодности для цифрового инженерно-геологического моделирования

Примечание. Геометрия – максимальная размерность пространственного описания, которое формат способен переносить: Нет – пространственная привязка отсутствует; 2D – плоские контуры; 2.5D – поверхности (рельеф, кровля/подошва тел) с одной отметкой высоты на точку; 3D – произвольные трёхмерные тела; Полная 3D – полноценные объёмные (твердотельные/воксельные) модели; Растр – регулярная ячеистая плоская сетка. Семантика (атрибуты) – богатство встроенной модели свойств объектов: Нет – атрибуты не предусмотрены; Низкая – произвольные пары «ключ–значение» без отраслевой типизации; Средняя – структурированные атрибуты без специализированной геологической онтологии; Высокая – развитая предметная модель с типами объектов, свойств и связей. Классы данных (по умолчанию) – категории инженерно-геологических сущностей, которые формат поддерживает штатно, собственной предметной схемой, без разработки пользовательских структур: скважины (точки наблюдения), полевые испытания (включая CPT и др), лабораторные испытания, геофизические испытания, стратиграфия и геологическая интерпретация, карты/геометрия, метаданные. Помета «без отраслевой модели» означает, что формат переносит лишь геометрию и произвольные атрибуты, но не содержит готовых инженерно-геологических типов объектов. Расширяемость – штатные средства добавления новых типов данных без правки ядра формата: Полная – предусмотрен официальный механизм (модульные схемы, наборы свойств PSets, MVD (Model View Definition)); Ограниченная – расширение возможно, но в узких рамках или через внешние словари; «Через поля/таблицы/переменные» – расширение возможно только путём самостоятельного проектирования структур без отраслевой стандартизации; Слабая – лишь через слои/блоки без семантики; Нет – формат не расширяется.

Для наглядности те же форматы удобно расположить в координатах «открытость спецификации – поддержка 3D-геометрии и семантики» (рис. 2). Такое представление показывает, что наиболее перспективными для сквозного цифрового инженерно-геологического моделирования являются форматы из правого верхнего квадранта (IFC 4.3, Geo3DML), сочетающие открытость спецификации с поддержкой трёхмерной семантики, тогда как распространённые CAD-форматы (DWG/DXF, DGN) остаются в области закрытых решений.

Рис. 2. Позиционирование обменных форматов в координатах открытости спецификации и поддержки 3D-геометрии и семантики

Проблемы

Отсутствие универсального формата, который одновременно передавал бы геометрию, атрибутику и метаданные

Ключевой проблемой действующей системы обмена инженерно-геологическими данными и информации является отсутствие единого формата, который одновременно обеспечивал бы корректную передачу трёхмерной геометрии иерархической системы геологических тел, слагающих инженерно-геологические массивы, атрибутивного описания их свойств и состояний и исходных фактических данных (результатов наблюдений, замеров, испытаний, фотографий и т.п.), а также полных метаданных о происхождении и качестве исходной информации [3, 4, 9]. Как показывает таблица 1, используемые форматы ориентированы, как правило, на один из этих аспектов: либо на табличное представление результатов испытаний (AGS, DIGGS), либо на картографическое отображение интерпретированного геологического строения (GeoSciML), либо на геометрию объектов строительной части (CAD-форматы, частично IFC). В результате пространственно сложная, семантически насыщенная и сопровождаемая большим объёмом фактического материала инженерно-геологическая информация оказывается фрагментированной между несколькими несогласованными представлениями.

Следует подчеркнуть, что наиболее полно к роли «сквозного» формата приближается IFC 4.3, объединяющий геометрию и атрибутику (см. раздел F). Однако и он обладает ограниченными встроенными возможностями описания геологических сущностей – исходного фактического материала и метаданных о происхождении данных, а его поддержка в отечественном ПО ещё не завершена. Поэтому корректнее говорить не об абсолютном отсутствии подходящего формата, а об отсутствии единого формата, охватывающего весь жизненный цикл данных «от точки наблюдения до расчётной модели». Наличие множества частичных форматов приводит к потере связей между элементами этой цепочки и снижает прозрачность инженерно-геологического обоснования проектных решений или научных выводов о пространственно-временных инженерно-геологических закономерностях.

Отсутствие единых требований к цифровой выдаче в российской нормативной базе

Второй блок проблем связан с несоответствием между развивающейся практикой цифрового инженерно-геологического моделирования и существующей нормативной базой, ориентированной преимущественно на традиционную отчётную форму представления результатов изысканий [22, 23]. Разрабатываемые XML-схемы федерального и регионального уровня [7, 18] структурируют состав текстовых разделов и табличных приложений отчётов, но не содержат требований к цифровым информационным моделям инженерно-геологических массивов, их структуре, уровню детализации, правилам формирования и ведения и правилам использования в расчётных и ТИМ-комплексах и при управлении строительством и эксплуатацией ОКС [4]. Кроме того, на данном этапе внедрения XML-схем недостаточно проработан формат представления результатов полевых и лабораторных испытаний. Их цифровая передача должна обеспечивать не только выгрузку числовых значений, но и сохранение структуры унифицированных форм, предусмотренных действующими нормативными документами: паспортов, журналов испытаний и иных форм первичной и итоговой отчётной документации.

На практике это приводит к тому, что исполнители инженерно-геологических изысканий (и/или специальных инженерно-геологических исследований) вынуждены, с одной стороны, выполнять построение 3D-моделей для нужд проектировщиков и расчётчиков во внутренних форматах применяемых ими программных комплексов, а с другой – подготавливать «цифровую выдачу» строго в рамках нормативно регламентированных XML-структур, которые с этими моделями формально не связаны [4, 8]. В результате цифровая инженерно-геологическая модель не становится юридически значимым документом, что снижает мотивацию заказчиков и исполнителей вкладываться в развитие ЦИМ ИГМ [1, 2].

Фрагментация программного обеспечения

Третья группа проблем связана с фрагментацией ПО, используемого для моделирования результатов инженерно-геологических изысканий и исследований [5, 6]. На рынке доминируют проприетарные комплексы, ориентированные на отдельные задачи (камеральная обработка результатов буровых работ и испытаний грунтов, построение разрезов и 3D-моделей, подготовка отчётов), каждый из которых использует собственные внутренние форматы и лишь частично поддерживает экспорт в открытые стандарты. Выход за пределы такой экосистемы требует множества ручных операций, конвертаций, чрезвычайно сложен и трудоёмок и практически всегда сопровождается серьезной потерей информации [13]. Это особенно критично при длительных проектах с разными цифровыми платформами у изыскателей, проектировщиков, экспертизы, строителей, заказчиков, а также при передаче данных в государственные фонды [7, 18]. В итоге выбор инструмента моделирования определяет не только форматы хранения, но и саму возможность повторного использования данных, что полностью противоречит целям цифровой трансформации, а по факту и противодействует ей [1].

Фрагментация усугубляется тем, что внутренние форматы большинства комплексов имеют закрытую, официально не опубликованную схему: даже будучи текстовыми, они не задают фиксированного словаря сущностей – собственно инженерно-геологических (инженерно-геологические массивы и инженерные сущности для получения инженерно-геологических данных), информационных (логи испытаний и результаты интерпретаций), инженерных конструкций и грунтовых сооружений (фундаменты, коммуникации, насыпи и т.п.) и их атрибутов (общих классификаторов показателей состава, структуры, свойств, состояний инженерно-геологических сущностей), единого для разных производителей. В результате нарушается требование однозначности (каноничности) семантической схематизации: одни и те же инженерно-геологические данные (например, описание геологического тела, результат испытания или граница геологического тела состояния) в разных комплексах кодируются по-разному – разными наборами полей, единицами измерения и классификаторами. Именно поэтому конвертация между форматами требует ручного сопоставления (mapping) полей и не может быть полностью автоматизирована. Решением являются форматы с открытой, формально заданной схемой и фиксированным словарём терминов (прежде всего на базе AGS и DIGGS с их безусловной адаптацией к российским нормам), в которых способ представления каждой сущности регламентирован и единствен. Что касается IFC, то единого словаря инженерно-геологических сущностей в нём пока нет: стандарт предоставляет лишь небольшой набор подходящих классов.

Перспективы применения форматов данных

Ключевым направлением развития цифровых инженерно-геологических моделей представляется формирование сквозной цепочки обмена данными, в которой специализированные инженерно-геологические форматы, формат IFC 4.3 и национальные XML-схемы Минстроя РФ рассматриваются не как конкурирующие, а как взаимодополняющие элементы единой модели данных [4, 17]. При этом IFC 4.3 отвечает за объектно-пространственное представление инженерно-геологических массивов (ЦИМ ИГМ) в составе ИМ ОКС [19, 20], как независимой подсистемы геологического пространства (инженерная цифровая модель геологического пространства (ИЦМГП)). Надо отметить, что на сегодня данные инженерно-геологических изысканий в нормативной документации (СП 333.1325800.2020 [10], ГОСТ Р 10.00.00.01 [43]), удивительным, но абсолютно нелогичным образом, включены как часть в инженерную цифровую модель местности (ИЦММ), что в целом нарушает логическую картину, в которой объекты реального мира располагаются над поверхностью рельефа, составляя местность, и под ней, составляя геологическое пространство.

Формат XML отвечает за машиночитаемое представление результатов изысканий и проектной документации преимущественно для целей экспертизы, а также межведомственного обмена и строятся на основе опубликованных в сети Интернет XML-схем в полу- или полностью автоматическом режиме [7, 8].

Анализ современных тенденций цифровой трансформации инженерно-геологических изысканий позволяет выделить несколько ключевых направлений развития.

Во-первых, ожидается дальнейшее развитие и практическое закрепление профиля IFC 4.3 для инженерно-геологических задач. Появление специализированных классов (IfcGeotechnicalStratum, IfcBorehole и др.) уже позволяет описывать 3D-геометрию геологических тел, их стратиграфические и инженерно-геологические характеристики, а также привязку к расчётным схемам и элементам конструкций [20, 21]. Однако необходимо учитывать, что IFC изначально создавался как формат описания строительных объектов, а не геологического пространства, и даже расширенная геотехническая схема версии 4.3 не покрывает всего многообразия инженерно-геологических сущностей с их строением, составом, свойствами и состоянием. Поэтому само по себе наличие геологических классов в IFC ещё не обеспечивает однозначности: при отсутствии жёстких правил разные вендоры и специалисты будут заполнять одни и те же классы (например, IfcGeotechnicalStratum) по-разному, и проблема неоднозначности кодирования возникнет уже внутри самого IFC. Именно поэтому необходима разработка национальных или отраслевых профилей обмена – определений представления модели (Model View Definition, MVD) и спецификаций информационных требований (Information Delivery Specification, IDS), – открытых и официально опубликованных спецификаций, которые жёстко формализуют состав, структуру и качество данных в IFC-моделях инженерно-геологических массивов и тем самым задают требуемую каноничность для последующего использования в расчётных комплексах и ТИМ-платформах [11, 24].

Во-вторых, будет усиливаться роль национальных XML-схем как нормативного слоя цифровой среды строительства. Минстрой России публикует и регулярно обновляет XML-схемы для сметных расчетов, проектной документации, заключений экспертизы и исполнительной документации, а также анонсирует схемы для отчётов об инженерных изысканиях [7, 8, 25]. Перспективным является интеграционный сценарий, в котором 3D-модель инженерно-геологического массива формируется и развивается в формате IFC 4.3, а необходимая для экспертизы атрибутивная информация автоматически транслируется в XML-документы, соответствующие национальным XML-схемам. Аналогичный подход уже реализуется, например в Москве, где для архитектурно-градостроительных решений, вместе с IFC-моделью требуется предоставлять ведомости в формате XML. [11, 18].

В-третьих, важным направлением станет методологическая и технологическая проработка сквозного потока данных от полевых и лабораторных наблюдений до ЦИМ ИГМ и ведомственных хранилищ [3, 6] (рис. 3). Речь идёт о выработке согласованных правил трансформации данных из специализированных инженерно-геологических форматов (AGS, DIGGS) [12, 13, 26] и внутренних форматов отечественных комплексов в набор согласованных представлений: ГИС-слоёв (включая воксельные модели свойств), 3D-геологических моделей, IFC-объектов и XML-документов. В рамках этого потока табличные форматы фактических данных (AGS/DIGGS) служат источником атрибутики и метаданных точек наблюдений, которые при построении 3D-модели привязываются к геометрии геологических тел и далее экспортируются в IFC и XML. Реализация подхода потребует создания отраслевых конвертеров и сервисов, поддерживающих единые классификаторы, системы координат и идентификаторы объектов; при этом проблема перехода между географическими и местными системами координат должна решаться на уровне этих сервисов как обязательное требование [11]. Обобщённая схема такого сквозного потока данных – от полевых и лабораторных наблюдений до интеграции в ИМ ОКС – с обозначением ключевой точки потери каноничности приведена на рисунке 3.

Рис. 3. Схема сквозного потока данных от инженерно-геологических изысканий к ЦИМ ИГМ и ИМ ОКС с обозначением точки потери каноничности

Наконец, важной перспективой представляется апробация предлагаемой архитектуры в пилотных проектах по созданию ЦИМ ИГМ для крупных инфраструктурных и градостроительных объектов. Такие проекты позволят оценить технологическую реализуемость связки форматов (AGS/DIGGS/внутриотраслевые форматы → IFC 4.3 → XML-документы Минстроя РФ) и количественно показать эффект от перехода к ЦИМ ИГМ: снижение доли ручного ввода, уменьшение числа ошибок, повышение сопоставимости результатов изысканий и проектных решений, анализ геологических и инженерно-геологических рисков, особенно на стадиях финансового планирования.

Заключение

Проведённый анализ показал, что используемые форматы представления и обмена инженерно-геологической информацией формируются как совокупность разнородных решений, ориентированных на отдельные стадии изысканий, и в целом не обеспечивают сквозной прослеживаемости данных от этапа полевых и лабораторных наблюдений до построения трёхмерных моделей, используемых при расчётах оснований, оценке устойчивости склонов и прогнозе последствий строительства [3, 6]. Специализированные инженерно-геологические форматы (AGS, DIGGS) достаточно полно описывают фактический материал, но практически не отражают пространственную структуру инженерно-геологических массивов; геологические и ГИС-ориентированные форматы (GeoSciML, Geo3DML) адекватно описывают геологическое строение, но слабо приспособлены для задач уровня конкретных объектов капитального строительства (строительной площадки); CAD-форматы передают геометрию, но лишены открытой семантики [12–15]. При этом важнейшей задачей становится разработка национальных классификаторов инженерно-геологических сущностей и адаптация или полная переработка форматов AGS и/или DIGGS под требования российской школы инженерно-геологических исследований и терминологическую базу, а также российский нормативные требования, включая, но не ограничиваясь ГОСТ 25100.

В этих условиях формат IFC 4.3 целесообразно рассматривать как ключевой элемент объектно-пространственного описания инженерно-геологических массивов в составе ИМ ОКС [17, 19]. Введение специализированных геотехнических классов создаёт возможность формализованного представления геометрии тел геологических тел, зон техногенно-нарушенного грунта, поверхностей кровли и подошвы стратиграфических подразделений, а также привязки к точкам наблюдений и местам отбора образцов [20, 21]. Это позволяет описывать инженерно-геологические условия и параметры грунтов (прочностные, деформационные, фильтрационные) непосредственно в структуре 3D-модели, ориентированной на расчёты напряжённо-деформированного состояния оснований, анализ фильтрационного режима и оценку геологического риска. Вместе с тем IFC 4.3 не подменяет собой национальные регламенты представления результатов изысканий [22, 23].

Принципиально важно, что IFC изначально разрабатывался как формат описания строительных объектов, а не геологического пространства, поэтому его структура – даже в последней версии с геотехническими классами – не позволяет полностью описать всё многообразие инженерно-геологических данных и сущностей. Следовательно, само по себе применение IFC 4.3 не гарантирует однозначности представления данных: без открытой и официально опубликованной спецификации (профиля MVD/IDS), жёстко задающей каноничность семантической схематизации, одни и те же сущности будут кодироваться разными способами, и проблема несовместимости данных воспроизведётся уже на уровне самого IFC. Таким образом, ключевым условием пригодности формата для сквозного обмена является не столько наличие в нём инженерно-геологических сущностей, сколько наличие открытой, формально заданной и официально опубликованной спецификации, гарантирующей единый способ представления каждой сущности [11, 24], которая и будет продемонстрирована в результатах дальнейших исследований.

Наиболее обоснованной представляется концепция двухуровневого (двухконтурного) представления инженерно-геологической информации, в рамках которой IFC 4.3 и национальные XML-схемы функционируют как взаимодополняющие компоненты единой цифровой среды. На объектно-пространственном уровне формируется цифровая (трёхмерная) информационная модель инженерно-геологического массива, включающая иерархически соподчинённые геологические тела (стратиграфические, генетические, литологические и состояния), зоны специфических грунтов и процессов, поверхности подземных вод и пространственное распределение расчётных характеристик в формате IFC 4.3 [17, 20, 21]. На нормативно-отчётном уровне из этой модели и исходного фактического материала формируются машиночитаемые XML-документы, соответствующие действующим схемам и предназначенные для государственной экспертизы и ведения фондов [7, 8, 25].

Отдельно необходимо констатировать, что ЦИМ ИГМ в рамках формирования ИМ ОКС является подсистемой инженерной цифровой модели геологического пространства как независимой части ИМ ОКС, а никак не инженерной цифровой модели местности (ИЦММ). Мы все прекрасно понимаем, что это абсолютно разные сущности, то что скрыто от глаз человека и лежит ниже уровня земли и, то, что на виду и расположено выше уровня земли. В этой связи представляется необходимой незначительная корректировка ГОСТ Р 10.00.00.01 с добавлением нескольких определений. Одним из таким определений является – цифровая информационная модель инженерно-геологического массива (ЦИМ ИГМ) – объектно-ориентированная параметрическая трехмерная модель геологического пространства, являющаяся неотъемлемой и независимой частью информационной модели объекта капитального строительства (ИМ ОКС). Представляет собой иерархическую систему геологических тел, в том числе инженерно-геологических тел состояния, насыщенных атрибутивными инженерно-геологическими данными, представленная в объемно-блочном/конечно-элементном или твердотельном виде.

Реализация концепции предполагает решение ряда научно-методических и технологических задач: разработку национального профиля IFC 4.3 для инженерно-геологических моделей [11, 24]; формализацию требований к составу и качеству данных в виде машиночитаемых спецификаций, согласованных с XML-схемами [7, 8]; разработку типовых сценариев трансформации данных от полевых наблюдений и лабораторных испытаний (AGS/DIGGS) до ЦИМ ИГМ и XML-документов [3, 6, 13, 26]. Важным направлением является апробация подхода на пилотных объектах, в том числе в сложных инженерно-геологических условиях, с оценкой влияния внедрения ЦИМ ИГМ на качество прогнозирования, надёжность расчётов, а также эффективность государственной экспертизы. Результаты такой апробации могут стать основой для последующей стандартизации цифрового инженерно-геологического моделирования в контексте обеспечения экологической безопасности, управления строительной деятельности на всех этапах жизненного цикла ОКС, включая эксплуатацию и снос и устойчивого развития территорий.

Список литературы
  1. Постановление Правительства РФ от 5 марта 2021 г. № 331 «Об установлении случаев, при которых застройщиком, техническим заказчиком, лицом, обеспечивающим или осуществляющим подготовку обоснования инвестиций, и (или) лицом, ответственным за эксплуатацию объекта капитального строительства, обеспечиваются формирование и ведение информационной модели объекта капитального строительства» (в ред. от 20.12.2022 № 2357). – URL: https://base.garant.ru/400424628/ (дата обращения: 07.06.2026).
  2. Постановление Правительства РФ от 17 мая 2024 г. № 614 «Об утверждении Правил формирования и ведения информационной модели объекта капитального строительства, состава сведений, документов и материалов, включаемых в информационную модель объекта капитального строительства…». – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=471103 (дата обращения: 07.06.2026).
  3. Жидков Р. Ю., Абакумова Н. В., Ракитина Н. Н., Лесников Г. А., Рекун В. С., Петров А. К. Оценка точности и достоверности инженерно-геологических моделей на основе принципов машинного обучения // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 2023. – № 6. – С. 4–15. – DOI: 10.31857/S0869780923060115.
  4. Ракитина Н. Н., Жидков Р. Ю. Цифровизация данных инженерно-геологических изысканий. Взгляд изнутри // Геоинфо. – 2024. – Т. 6, № 11. – С. 6–16. – DOI: 10.58339/2949-0677-2024-6-11-6-16.
  5. Обмен данными 3D-модели. Обрезка и учёт отдельных 3D-тел // КРЕДО Диалог. – 2025. – 17 марта. – URL: https://credo-dialogue.ru/stati/obmen-dannymi-3d-modeli-obrezka-i-uchet-otdelnyh-3d-tel.html (дата обращения: 07.06.2026).
  6. Болдырев Г. Г., Идрисов И. Х. Информационное моделирование в геотехнике / ООО НПП «Геотек». – Пенза, 2020. – URL: https://npp-geotek.com/upload/iblock/b55/p8g6ob3rqow8ao1ehhks48q2jjq3q2le.pdf (дата обращения: 07.06.2026).
  7. XML-схемы для информационного моделирования объектов капитального строительства / Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. – URL: https://minstroyrf.gov.ru/tim/xml-skhemy/ (дата обращения: 07.06.2026).
  8. Минстрой России опубликовал обновлённые XML-схемы для этапа инженерных изысканий и проектирования / Госэкспертиза Республики Татарстан. – 2025. – 9 января. – URL: https://www.gosekspertiza-rt.ru/press-center/news/minstroy-rossii-opublikoval-obnovlennye-xml-skhemy-dlya-etapa-inzhenernykh-izyskaniy-i-proektirovani/ (дата обращения: 07.06.2026).
  9. ГОСТ Р 57563-2017/ISO/TS 12911:2012. Моделирование информационное в строительстве. Основные положения по разработке стандартов информационного моделирования зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2017. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200146763 (дата обращения: 07.06.2026).
  10. СП 333.1325800.2020. Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла. – М. : Минстрой России, 2020. – URL: https://docs.cntd.ru/document/573514520 (дата обращения: 07.06.2026).
  11. Требования к IFC-модели для согласования архитектурно-градостроительных решений в г. Москве / ООО «РЕКРО». – 2026. – URL: https://rekro.ru/articles/trebovaniya-k-materialam-v-formate-ifc/ (дата обращения: 07.06.2026).
  12. AGS Data Format / Association of Geotechnical and Geoenvironmental Specialists. – URL: https://www.ags.org.uk/data-format/ (дата обращения: 07.06.2026).
  13. Toll D. G., Walthall S., Sharma S. Format for Geotechnical Data Exchange in the United Kingdom // Transportation Research Record. – 2001. – Vol. 1755, № 1. – P. 19–24. – DOI: 10.3141/1755-03.
  14. OGC GeoSciML Standard / Open Geospatial Consortium. – URL: https://www.ogc.org/standards/geosciml/ (дата обращения: 07.06.2026).
  15. GeoSciML data standard becomes official / British Geological Survey. – 2024. – URL: https://www.bgs.ac.uk/news/geosciml-data-standard-becomes-official/ (дата обращения: 07.06.2026).
  16. ISO 16739-1:2024. Industry Foundation Classes (IFC) for data sharing in the construction and facility management industries. Part 1: Data schema. – Geneva : ISO, 2024. – URL: https://www.iso.org/standard/84123.html (дата обращения: 07.06.2026).
  17. ГОСТ Р 10.0.02-2019/ИСО 16739-1:2018. Система стандартов информационного моделирования зданий и сооружений. Отраслевые базовые классы (IFC) для обмена и управления данными об объектах строительства. Часть 1. Схема данных. – М. : Стандартинформ, 2019. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200164870 (дата обращения: 07.06.2026).
  18. Требования к материалам и результатам инженерных изысканий, представляемым для прохождения экспертизы в электронном виде / Правительство Москвы. – URL: https://www.mos.ru/upload/documents/files/6083/06_TrebovaniyakrezyltatamII_11v2.pdf (дата обращения: 07.06.2026).
  19. Infrastructure Domain / buildingSMART International. – URL: https://www.buildingsmart.org/standards/domains/infrastructure/ (дата обращения: 07.06.2026).
  20. IfcBorehole // IFC 4.3.2 Documentation / buildingSMART International. – URL: https://ifc43-docs.standards.buildingsmart.org/IFC/RELEASE/IFC4x3/HTML/lexical/IfcBorehole.htm (дата обращения: 07.06.2026).
  21. IfcGeotechnicalStratum // IFC 4.3.2 Documentation / buildingSMART International. – URL: https://ifc43-docs.standards.buildingsmart.org/IFC/RELEASE/IFC4x3/HTML/lexical/IfcGeotechnicalStratum.htm (дата обращения: 07.06.2026).
  22. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Актуализированная редакция СНиП 11-02-96 (с Изменением № 1). – М. : Минстрой России, 2016. – URL: https://docs.cntd.ru/document/456045544 (дата обращения: 07.06.2026).
  23. Новые требования к информационному моделированию в строительстве: что нужно знать застройщикам / Госэкспертиза Республики Татарстан. – 2025. – 22 мая. – URL: https://gosekspertiza-rt.ru/press-center/news/novye-trebovaniya-k-informatsionnomu-modelirovaniyu-v-stroitelstve-chto-nuzhno-znat-zastroyshchikam/ (дата обращения: 07.06.2026).
  24. Стандарты ISO 19650 как основа информационного менеджмента в строительстве / АйБИМ. – 2024. – URL: https://bim-info.ru/articles/standarty-iso-19650-kak-osnova-informatsionnogo-menedzhmenta-v-stroitelstve/ (дата обращения: 07.06.2026).
  25. Лесников Н. А. Технологии информационного моделирования в инженерных изысканиях. – URL: https://vladimir-resin.ru/wp-content/uploads/Лесников-Н.А.pdf (дата обращения: 07.06.2026).
  26. Welcome to DIGGS / Geo-Institute of ASCE. – URL: https://www.geoinstitute.org/special-projects/diggs (дата обращения: 07.06.2026).
  27. Weaver S. D., Lefchik T., Hoit M., Beach K. Geoenvironmental and Geotechnical Data Exchange: Setting the Standard // GeoCongress 2008. – Reston : ASCE, 2008. – DOI: 10.1061/40972(311)70.
  28. Cutts R. MWD Data Exchange using the DIGGS Schema // Proc. of the Deep Foundations Institute. – 2025. – DOI: 10.37308/mwd.160309.
  29. Wang Z., Qu H., Wu Z., Wang X. Geo3DML: A standard-based exchange format for 3D geological models // Computers & Geosciences. – 2018. – Vol. 110. – P. 54–64. – DOI: 10.1016/j.cageo.2017.09.008.
  30. OGC GeoPackage Encoding Standard / Open Geospatial Consortium. – URL: https://www.ogc.org/standards/geopackage/ (дата обращения: 07.06.2026).
  31. OGC City Geography Markup Language (CityGML) Encoding Standard / Open Geospatial Consortium. – URL: https://www.ogc.org/standards/citygml/ (дата обращения: 07.06.2026).
  32. Subsurface and geological features – 3D Workflows / Esri ArcGIS Pro Documentation. – URL: https://doc.arcgis.com/en/3d/workflows/visualization/subsurface-geological-layers.htm (дата обращения: 07.06.2026).
  33. Micić K., Bui H.-G., Ninić J. Computer-aided ground modelling incorporating soil variability for geotechnical applications // SETC Proceedings. – 2025. – DOI: 10.5937/setc25026m.
  34. Introduction to CAD data / Esri ArcGIS Pro Documentation. – URL: https://doc.esri.com/en/arcgis-pro/latest/help/data/cad/what-is-cad-data.html (дата обращения: 07.06.2026).
  35. DWG vs DXF: What’s the Difference? / ZWSOFT. – 2026. – URL: https://www.zwsoft.com/blog/dwg-vs-dxf (дата обращения: 07.06.2026).
  36. Save As DWG/DXF Options Dialog. Entity Mapping / Bentley MicroStation Help. – URL: https://docs.bentley.com/LiveContent/web/MicroStation%20Help-v21/en/GUID-DB5E6FD2-F729-A796-180F-791DE8639209.html (дата обращения: 07.06.2026).
  37. How To: Convert TIN Surfaces from a LandXML File to a Raster Dataset / Esri Knowledge Base. – 2024. – URL: https://support.esri.com/en-us/knowledge-base/how-to-convert-tin-surfaces-from-a-landxml-file-to-a-ra-000032967 (дата обращения: 07.06.2026).
  38. Using Property Sets in Civil 3D for Field Inspection Data / ZenTek Consultants. – 2024. – URL: https://zentekconsultants.net/using-property-sets-in-civil-3d-for-field-inspection-data/ (дата обращения: 07.06.2026).
  39. Automated Property Set Data. Part 1 / IMAGINiT Technologies. – 2025. – URL: https://resources.imaginit.com/civil-solutions-blog/automated-property-set-data-part-1 (дата обращения: 07.06.2026).
  40. Wu J., Chen J., Chen G. et al. Development of Data Integration and Sharing for Geotechnical Engineering Information Modeling Based on IFC // Advances in Civil Engineering. – 2021. – Art. 8884864. – DOI: 10.1155/2021/8884864.
  41. DIGGS Version 3.0 Released: Enhanced Capabilities for Geotechnical Data Exchange / Geo-Institute of ASCE. – 2024. – URL: https://www.geoinstitute.org/news/diggs3release (дата обращения: 07.06.2026).
  42. ГОСТ 20522-2012. Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний (с Изменением № 1). – М. : Стандартинформ, 2013. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200096130 (дата обращения: 13.06.2026).
  43. ГОСТ Р 10.00.00.01-2025. Единая система информационного моделирования. Термины и определения. – М. : Российский институт стандартизации, 2025. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1312255804 (дата обращения: 13.06.2026).
18 Июня 2026
Комментарии
Читайте также
Геоэкологическая оценка состояния почв функциональных зон территории Восточного административного округа г. Москвы
Автоматизированный анализ поверхностных карстопроявлений, повышающий эффективность оценки карстовой опасности на участках вдоль трасс проектируемых линейных сооружений
Мониторинг бортов карьера и подсчет объема вскрышных работ инструментами nanoCAD Облака точек
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку