Искусственный интеллект в строительстве: как технологии внедряются в России и Башкирии

Башкирия. 28 августа. ГеоИнфо — Технологии искусственного интеллекта (ИИ) постепенно проникают в строительную сферу России. Если в 2021 году их использовали лишь 3% компаний, то к 2024 году этот показатель вырос до 36%. В ближайшие три года прогнозируется дальнейший рост еще на 21%. Эксперты объясняют медленные темпы внедрения высокими затратами, консерватизмом отрасли, опасениями по поводу сбоев и необходимостью четкой стратегии цифровой трансформации, передает «Коммерсантъ».

Согласно данным Единой информационной системы жилищного строительства, технологии информационного моделирования применяют 30% застройщиков: 80% используют их для проектирования, 18% — для строительства, 2% — для предпроектных работ. ДОМ.РФ оценивает экономический эффект от внедрения ИИ в строительстве более чем в 1 трлн рублей.

ИИ помогает ускорять проектирование, оптимизировать ресурсы, снижать издержки и прогнозировать потенциальные проблемы. В отрасли уже применяются дроны, роботы для демонтажа и 3D-печати, системы мониторинга и автоматизации. Некоторые крупные компании, включая ГК «Самолет» и «Галс-Девелопмент», тестируют использование робособак и роботизированных комплексов на стройплощадках.

Ситуация в Башкирии

Назвать точный процент строительных компаний Башкирии, внедривших ИИ, пока сложно. В региональном минстрое отметили, что «ими пользуются практически все», чаще всего применяя нейросети — DeepSeek, Qwen, ChatGPT — для подготовки информации, обзоров и презентаций.

Региональные девелоперы признают, что их бюджеты не позволяют делать масштабные инвестиции, сравнимые с федеральными компаниями. «Крупные игроки могут содержать IT-отделы численностью до 700 сотрудников и финансировать проекты на миллиарды рублей. Региональные застройщики выделяют на IT-решения куда меньшие суммы, поэтому о внедрении роботов речи пока не идет», — пояснил руководитель отдела маркетинга и архитектуры компании «План А» Иван Зорин.

Тем не менее, ИИ постепенно используется и в республике: от автоматизации клиентской поддержки до архитектурного моделирования и визуализации. Архитекторы применяют нейросети для создания трехмерных моделей, а визуализаторы — для повышения их реалистичности.

Кроме того, технологии внедряются и на государственном уровне. В Башкирии с 2019 года в государственной информационной системе обеспечения градостроительной деятельности применяются ИИ-инструменты. Система аккумулирует данные по территориальному планированию и зонированию, а также предоставляет пользователям консультации с помощью ИИ. На сегодняшний день сервисом воспользовались более 1,5 тыс. человек.

В минстрое республики подчеркнули, что развитие ИИ в этой системе позволит моделировать сценарии застройки территорий и избегать дорогостоящих градостроительных ошибок. При этом на внедрение технологий средства пока не тратились.

Проблемы и вызовы

Главными барьерами для внедрения ИИ остаются высокая стоимость технологий, необходимость квалифицированных кадров и недостаток знаний. «Цена — причина, по которой более 50% застройщиков сомневаются, стоит ли внедрять ИИ. Например, робот-штукатур обходится в 300 тыс. рублей, квадрокоптер — в 50 тыс., а робот-строитель может стоить до 179 млн рублей», — отметил предприниматель и аналитик WEB3Bureau Александр Вайс.

По словам IT-директора компании «НДВ Супермаркет Недвижимости» Дениса Агашкова, затрудняет внедрение ИИ также непонимание процессов работы моделей, нехватка специалистов и отечественных технологий. Алексей Рубаков, основатель компании NETRACK, добавляет к этому списку проблемы с инфраструктурой, нехватку хранилищ данных и необходимость разработки протоколов безопасности при использовании роботов.

Несмотря на сложности, эксперты сходятся во мнении: искусственный интеллект уже сегодня способен существенно изменить строительную отрасль, сделав процессы эффективнее, прозрачнее и безопаснее.