Разработка НГТУ НЭТИ позволит оцифровать дороги Новосибирской области — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке

Разработка НГТУ НЭТИ позволит оцифровать дороги Новосибирской области

Новосибирск. 15 января. НГТУ НЭТИНовосибирский государственный технический университет НЭТИ и Территориальное управление автомобильных дорог Новосибирской области запустили проект по разработке программного обеспечения для создания цифровых моделей автомобильных дорог. Проект будет реализован в два этапа и завершен в 2026 году.

В НГТУ НЭТИ приступили к разработке программного обеспечения для создания цифровых моделей автомобильных дорог. Заказчиком выступило Территориальное управление автомобильных дорог Новосибирской области. Разработка программы позволит выполнять паспортизацию дорог, и эффективно решать задачи, связанные с развитием автомобильной транспортной инфраструктуры Новосибирской области. Цифровая модель позволяет определять геометрические параметры, учитывать неровности, остановки, дорожные знаки и другие элементы тысяч километров дорог.

«Автомобиль с установленным оборудованием для лазерного сканирования движется по дорогам и по результатам измерений формирует облако точек с привязкой к спутниковым координатам. После этого программа автоматизированного определения геометрических параметров автомобильных дорог создаст цифровую модель и базу данных состояния дорог», — объяснил доцент кафедры теоретической и прикладной информатики кандидат технических наук Виталий Карманов.

По словам Виталия Карманова, пользователь программы по облаку точек сможет автоматически распознавать и создавать в программной среде трехмерные структурные линии различных конструктивных элементов автомобильной дороги, например, оси дороги, кромки проезжей части, бровки и подошвы земляного полотна. Программа также позволит автоматически определять дефекты проезжей части в соответствии с требованиями нормативной документации.

Реализация совместного проекта пройдет в два этапа. Сначала НГТУ НЭТИ разработает необходимые математические методы, алгоритмы и программу для определения геометрических параметров автодорог. После этого в функциональность программы будет добавлена возможность определять дефекты дорожного полотна на стадии обработки информации после сканирования дорог. Обработка данных лазерного сканирования обязательно будет включать современные, активно развивающиеся методы — технологии BIG DATA, элементы машинного обучения, компьютерного зрения, теории искусственного интеллекта и нейронных сетей.

«Работать над этим практико-ориентированным проектом наши ученые будут два года, в 2026 году предполагается интеграция с геоинформационными системами. Для НГТУ НЭТИ как опорного инженерного вуза Новосибирской области этот проект — еще одна возможность подтвердить статус территориального лидера и внести свой вклад в цифровое развитие региона», — отметил начальник научного управления кандидат технических наук, доцент НГТУ НЭТИ Денис Котин.

15 Января 2025
Комментарии
Читайте также
Возможности дешифрирования ОГПиЯ по данным воздушного лазерного сканирования
Оценка несущей способности свай, погруженных в элювиальные песчаники в Республике Татарстан
Определение параметров для модели Hardening Soil. Практика
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку