Цифровую модель всей России создает самарский «робот-картограф» — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка

Цифровую модель всей России создает самарский «робот-картограф»

Самара. 20 декабря. CityTraffic  Этот электронный сервис был разработан самарскими учеными несколько лет назад. С помощью геоданных и искусственного интеллекта «робот-картограф» создает цифровые модели территорий и объектов.

Теперь, как сообщает пресс-служба Самарского университета, картографический охват расширился. В сферу рабочих интересов «робот-картографа» входит не только Самарская область, а все регионы страны. Работа проводится в составе Центра компетенций НТИ “Геоданные и геоинформационные технологии”, который был создан на базе «Московского государственного университета геодезии и картографии».

«Робот-картограф» теперь обрабатывает данные из городов с населением свыше 100 тыс. человек. В планах на 2024 год — начать работу по малым населенным пунктам, насчитывающим от 10 до 100 тыс. жителей.

По данным авторов проекта, благодаря «роботу-картографу» в Самарской области с 2022 года найдено и начислено дополнительно более 110 млн рублей в качестве налогов и штрафов за выявленные земельные нарушения. Система позволяет автоматизировать контрольно-надзорную деятельность, автоматически обнаруживая, например, возможные нарушения, связанные с различными зданиями, земельными участками. Алгоритмы искусственного интеллекта сравнивают данные дистанционного зондирования с информацией из разных баз данных, выявляя расхождения. Так в Самарской области с 2022 года было выявлено около 35 тыс. объектов индивидуального жилищного строительства, которые не были поставлены на кадастровый учет.

Нейросети обнаруживают на адресных планах городов объекты с неверными адресами, пропущенные здания. Система, используя данные со спутников или БПЛА, автоматически может выявлять различные лесоизменения, незаконные вырубки, выход свалок и карьеров за разрешенные границы.

Еще один вариант применения таких технологий — создание цифровых двойников населенных пунктов для прогнозирования их будущего развития. Например, можно будет спрогнозировать, как повлияет создание международного межвузовского кампуса на развитие Самары.

20 Декабря 2023
Комментарии
Читайте также
ЕВГЕНИЙ БИБИН: Ростехнадзор планомерно сокращает количество бесхозяйных гидросооружений
Реестр специалистов НОПРИЗ: Позволят ли сроки сделать хорошо?
BIM-менеджер: зарубежная практика и российская адаптация новой профессии
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку