В России впервые расширены возможности нейросетей для проектирования в производстве — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке

В России впервые расширены возможности нейросетей для проектирования в производстве

Пенза. 22 января. ГеоИнфо — Научный коллектив Пензенского государственного университета (ПГУ) разработал два уникальных программных продукта, позволяющих применять нейронные сети, обученные физическим законам, для моделирования в проектировании. Эти разработки могут быть использованы в строительстве, машиностроении и при производстве электроаппаратуры, сообщили ТАСС в пресс-службе Министерства науки и высшего образования РФ.

Как отмечают разработчики, на базе созданных программных продуктов возможно решение как прямых, так и обратных задач моделирования физических полей в неоднородных средах. В пресс-службе подчеркнули, что подобного результата до сих пор никто не достигал.

Профессор, доктор технических наук и заведующий кафедрой компьютерных технологий ПГУ Владимир Горбаченко рассказал, что при решении прямых задач с помощью программных продуктов можно, например, рассчитать распределение температуры в многослойной среде с разными теплофизическими характеристиками. Обратные задачи позволяют по данным измеренной температуры в отдельных точках определить характеристики материалов.

По словам Горбаченко, традиционные методы расчета требуют сложных алгоритмов и мощного технического оснащения, но новая разработка значительно упрощает процесс, сокращая его трудоемкость. Программы базируются на использовании нейронных сетей, обученных с учетом физических законов и математических формул, что позволяет не просто упрощать данные, а учитывать физическое описание задачи.

В министерстве отметили, что программные продукты могут существенно улучшить процесс выбора материалов для различных инженерных задач. Например, при проектировании в строительстве они помогут подбирать оптимальный материал под конкретные условия, рассчитывать параметры толщины, длины и других характеристик. При сборке технического оборудования разработки позволят прогнозировать температуру в интересующих точках.

Программные продукты также найдут применение в производстве электронной аппаратуры. На них уже получены два свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ, подчеркнули в министерстве.

22 Января 2025
Комментарии
Читайте также
Рассуждения о качестве изысканий за рубежом. Верить подрядчикам или статистике?
Преобразования грунтов в основаниях высотных зданий
Применение видеокаротажа для исследования карстовых процессов: современное состояние и перспективы развития
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку