Учёные разработали ИИ-систему с точностью 95,6% для прогнозирования оползней

Москва. 1 апреля. ГеоИнфо — Оползни представляют серьёзную угрозу для людей и окружающей среды. Чтобы повысить точность их предсказания, исследователи из Центра исследований сельскохозяйственных ландшафтов Лейбница (ZALF) совместно с международными партнёрами создали новую систему прогнозирования на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщает «Faktom.ru».

Разработанная ИИ-модель анализирует данные и создаёт детализированные карты, указывая зоны возможного возникновения оползней. По результатам тестирования её точность составила 95,6%, что делает её одной из самых надёжных систем прогнозирования. Исследование опубликовано в научном журнале.

Для достижения высокой точности прогнозирования система использует шесть различных методов машинного обучения. Принцип её работы можно сравнить с прогнозом погоды: как метеорологи анализируют прошлые данные, тёмные облака и ветер, чтобы предсказать дождь, так и ИИ-модель оценивает множество факторов окружающей среды, выявляя признаки, указывающие на риск оползней.

Эта инновационная система открывает новые возможности для предупреждения стихийных бедствий, позволяя оперативно разрабатывать меры по снижению ущерба и защите населения.