ННГАСУ начал обучать ИИ профессиональным знаниям в области строительства и ЖКХ — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке

ННГАСУ начал обучать ИИ профессиональным знаниям в области строительства и ЖКХ

Нижний Новгород. 16 мая. ГеоИнфо — Сотрудники Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета (ННГАСУ) приступили к обучению большой языковой модели GigaChat базовым профессиональным знаниям в сфере инженерного проектирования и эксплуатации зданий и сооружений.

В рамках проекта между университетом и ПАО «Сбербанк» заключён договор на выполнение научных исследований, направленных на разработку подходов к обучению и оценке результатов обучения искусственного интеллекта.

В ходе обучения GigaChat освоит 28 ключевых дисциплин, включая «Механику», «Строительные материалы и изделия», «Архитектуру жилых, общественных и промышленных зданий и сооружений», «Строительные конструкции», «Проектирование зданий и сооружений», «Информационное моделирование и проектирование в строительстве» и другие. Все дисциплины соответствуют предметному ядру образовательных программ высшего образования в области строительства и жилищно-коммунального хозяйства.

Кроме технических и проектных компетенций, модель также получит знания в области управления инвестиционно-строительной деятельностью и работы с объектами недвижимости.

Ректор ННГАСУ Дмитрий Щеголев отметил, что важной частью проекта станет многоуровневая система тестирования нейросети. Проверка знаний будет включать три типа заданий: закрытые вопросы формата MMLU, генеративные вопросы с развёрнутыми ответами (Long Answer), оцениваемые экспертами вуза, и открытые вопросы формата RuBQ по каждой дисциплине.

Итогом обучения станет сдача выпускного квалификационного экзамена, который запланирован до конца 2025 года.

16 Мая 2025
Комментарии
Читайте также
Об определении параметров жесткости грунта при малых деформациях. Обзор работы Криса Клейтона
Рекомендации по количественному анализу оползневых рисков. Часть 9
BIM по-русски: тренды и секреты выживания в кризисном 2026 году
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку