Саудовская Аравия будет проектировать новые города с помощью искусственного интеллекта Selentium Group

Саудовская Аравия. 3 сентября. ГеоИнфо — Правительство Саудовской Аравии подписало меморандум о взаимопонимании со швейцарским AI-холдингом Selentium Group AG, разработчиком платформы UrbanForge. Соглашение заключено в рамках национальной программы Vision 2030, которая предполагает более $500 млрд инвестиций в строительство новых городов. Ключевые проекты королевства будут разрабатываться с применением технологий искусственного интеллекта компании, передает «Движение.ру».

По данным Selentium Group, использование UrbanForge позволит сократить капитальные затраты до 27% и снизить операционные расходы на сотни миллионов долларов уже на стадии проектирования.

В Саудовской Аравии ИИ будет применяться для решения ряда стратегических задач:

прогнозирование нагрузки на электросети и энергосистемы на десятилетия вперед;

моделирование транспортных потоков и снижение пробок в мегаполисах;

оптимизация водоснабжения и канализационных систем в условиях пустынного климата;

расчет потребностей в больницах, школах и социальной инфраструктуре для будущего населения.

«Саудовская Аравия инвестирует сотни миллиардов долларов в новые города. Ошибки здесь стоят не миллионов, а десятков миллиардов. UrbanForge позволяет избежать этих рисков: мы просчитываем нагрузки, инфраструктуру и эксплуатацию на десятилетия вперед», — заявил Марсель Муртазин, CEO Selentium Group AG.

UrbanForge, созданная дочерней компанией FinOracleAI (входит в Selentium Group AG), является первой в мире AI-платформой, объединяющей архитектурное и инфраструктурное проектирование с предиктивным моделированием. Система анализирует более 97% глобального информационного потока в реальном времени, превращая данные в симуляции будущего.

Selentium Group AG — швейцарский AI-холдинг, объединяющий компании FinOracleAI, HippocrAI, ZuZum и AutoTrue. Миссия группы заключается в создании AI-инфраструктуры будущего, способной трансформировать ключевые отрасли — финансы, здравоохранение, медиа, транспорт и города — в предиктивные системы.