ИИ и новые стандарты: как технологии меняют строительство дата-центров

Москва. 17 октября. ГеоИнфо — Российский рынок центров обработки данных (ЦОД) переживает масштабную трансформацию. Основной драйвер изменений — бурное развитие искусственного интеллекта, машинного обучения и технологий больших данных, которые предъявляют новые требования к инфраструктуре. Сегодня строительство и модернизация дата-центров напрямую зависят от способности поддерживать высокие вычислительные нагрузки и обеспечивать энергетическую эффективность при работе с ИИ-системами, передает «Коммерсантъ».

Если раньше ЦОДы создавались для классических корпоративных задач, то теперь в приоритете — ИИ-кластеры и высокопроизводительные вычисления (HPC). По данным Uptime Institute, средняя плотность стоек в современных центрах достигает 10–20 кВт, а в объектах для искусственного интеллекта — 25–30 кВт и выше. Такие показатели требуют инноваций в системах охлаждения, электроснабжения и резервирования.

Россия активно следует этим тенденциям. К началу 2025 года в стране действовало около 190 дата-центров, совокупная мощность которых оценивается в 1,2–1,7 ГВт. При этом треть российских компаний уже внедрила ИИ-решения, а еще 18% планируют сделать это в ближайшие годы. Это стимулирует рост спроса на современные, энергоэффективные и масштабируемые площадки.

«Сегодня мы уже реализовываем дата-центры, где мощность 20–30 кВт на одну стойку стала нормой. Нагрузка растет втрое быстрее, чем раньше, что радикально меняет подход к проектированию инженерных систем», — отметил директор департамента инвестиционных проектов компании «Инсистемс» Максим Шугаев.

Особое внимание уделяется энергоэффективности и охлаждению. Классические воздушные системы уступают место жидкостным решениям, которые необходимы при работе с ИИ-нагрузками. Также растет значение гибридных и мультиоблачных архитектур — сочетания собственных ЦОДов и публичных облаков. «Современная стратегия — это гибридная многооблачная инфраструктура, которая позволяет гибко распределять ресурсы и адаптироваться к задачам ИИ», — пояснил руководитель отдела ЦОДа центра «Инфраструктура» компании «Ланит-Интеграция» Юрий Барабанщиков.

В выборе стратегии заказчики делятся на два лагеря: строительство «с нуля» (Greenfield) и модернизация существующих мощностей. Первый подход позволяет сразу заложить отечественный технологический стек, высокую плотность стоек и масштабируемую модульную архитектуру, однако требует значительных инвестиций и длительных сроков реализации. Модернизация, напротив, дешевле и быстрее, но связана с ограничениями инфраструктуры и совместимости оборудования.

«Мы должны исходить не из потребностей ERP или офисных приложений, а из того, какие нагрузки будет генерировать искусственный интеллект. Это совершенно другой уровень требований к инфраструктуре. На горизонте трёх-пяти лет мощность ЦОДов может увеличиться минимум втрое», — прогнозирует Максим Шугаев.

Эксперты сходятся во мнении, что именно ИИ станет главным фактором трансформации рынка дата-центров. Он требует не только новых технологий охлаждения и энергоснабжения, но и совершенно иного подхода к планированию и строительству. «Когда строишь новое, проще сразу применить последние технологии и оптимизировать объект под ИИ-нагрузки. Это быстрее и эффективнее, чем адаптировать старую инфраструктуру», — резюмирует Шугаев.

В результате развитие ИИ меняет стандарты проектирования ЦОДов, стимулируя переход к энергоэффективным, отказоустойчивым и масштабируемым решениям. Новая волна цифровизации делает дата-центры не просто объектами инфраструктуры, а ключевым элементом технологической независимости и конкурентоспособности страны.a