Тюменские студенты изучили применение цифровых технологий и искусственного интеллекта в геологии

Тюмень. 29 октября. ГеоИнфо — Студенты Передовой инженерной школы Тюменского государственного университета приняли участие в проектно-образовательном интенсиве «Геоинтеллект», который прошел на базе Российского государственного геологоразведочного университета в рамках II Международного форума «GeoNext: Георесурсы будущего». Магистранты Алена Светлова, Артем Разов и Анастасия Деева изучали современные подходы к применению цифровых технологий в геологии, сообщает управление стратегических коммуникаций ТюмГУ, передает «Тюменская Линия».

Программа интенсива была направлена на освоение современных методов анализа данных и машинного обучения, доступных даже без углубленной IT-подготовки. Обучение строилось вокруг практического применения языка Python для решения реальных отраслевых задач. Участники изучали работу с компьютерным зрением и нейронными сетями, разбирали задачи классификации и сегментации изображений, а также знакомились с элементами нейросетевой архитектуры.

Особый интерес вызвали практические занятия по анализу спутниковых снимков для определения геологических объектов. Студенты работали с готовым кодом, который позволял наглядно оценить, как изменение параметров влияет на конечный результат.

Практическая часть программы помогла участникам применить полученные знания и увидеть, как технологии искусственного интеллекта используются в реальных проектах. Один из кейсов интенсива был посвящён развитию сети постаматов — система ИИ подбирала оптимальные места для их размещения на основе анализа геоданных.

Отдельное внимание в рамках обучения было уделено правовым аспектам внедрения искусственного интеллекта, включая вопросы регулирования и защиты данных.

«Это был очень насыщенный и полезный интенсив. Особенно понравилась практика — возможность сразу применить всё, о чём рассказывали. Лекторы предоставили материалы и код, так что можно будет продолжить изучение дома», — рассказал студент Передовой инженерной школы ТюмГУ Артем Разов.

По итогам интенсива участники отметили повышение уверенности в применении технологий машинного обучения и готовность использовать полученные навыки для решения практических задач в области геологии и смежных направлениях.