Мосгосстройнадзор и ГУЗ объединились для подготовки специалистов московского строительного надзора

Москва. 4 декабря. MOS.RU – Ключевым преимуществом для студентов станет прохождение практики на базе высокотехнологичной инфраструктуры Мосгосстройнадзора.

Комитет государственного строительного надзора города Москвы (Мосгосстройнадзор) и Государственный университет по землеустройству (ГУЗ) заключили Соглашение о сотрудничестве в сфере подготовки высококвалифицированных кадров. Торжественная церемония подписания прошла в рамках Всероссийского кадрового форума на ВДНХ.

«Одна из ключевых задач «Контроля Москвы» — повысить престиж профессии инспектора, в том числе — в строительной отрасли. Партнерство с Университетом призвано сформировать для нас кадровый резерв с актуальными компетенциями в сфере государственного строительного надзора. Совместные образовательные программы дадут возможность напрямую интегрировать наш практический опыт и текущие запросы рынка в учебный процесс. Это откроет студентам путь к востребованной карьере, а отрасли — поможет получить новых квалифицированных специалистов в условиях кадрового дефицита», — рассказал председатель Мосгосстройнадзора Антон Слободчиков.

Глава ведомства подчеркнул, что сотрудничество объединит научно-теоретический потенциал Университета с экспертизой Комитета, обеспечив значимый синергетический эффект.

«Для Университета принципиальное значение имеет возможность расширить кадровый состав Комитета за счет наших выпускников с глубокими междисциплинарными знаниями в области архитектурного проектирования, инженерной геодезии, современных технологий землеустройства и цифрового кадастра. Такой комплексный подход позволит вывести экспертизу проектов и инспектирование объектов капитального строительства на качественно новый, системный уровень», — отметил ректор Государственного университета по землеустройству Александр Линников.

По его словам, ключевым преимуществом для студентов станет прохождение практики на базе высокотехнологичной инфраструктуры Мосгосстройнадзора, включая работу с цифровыми двойниками объектов, инструментами интеллектуального анализа данных и другим современным оборудованием. Это значительно повысит качество подготовки и позволит выпускать специалистов с широким кругозором, готовых к решению сложных прикладных задач.