Обменные форматы данных инженерно-геологических изысканий и исследований: текущее состояние, проблемы, перспективы — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка

Обменные форматы данных инженерно-геологических изысканий и исследований: текущее состояние, проблемы, перспективы

Препринт
Обменные форматы данных инженерно-геологических изысканий и исследований: текущее состояние, проблемы, перспективы
Аватар
Жидков Роман Юрьевич Директор по науке ГК "Петромоделинг"
Пайшанбиев Сино Амондодович
Пайшанбиев Сино Амондодович
Главный геолог, руководитель отдела инженерных изысканий ГК "ПЕТРОМОДЕЛИНГ"

В статье рассмотрена научно-производственная проблематика цифрового обмена инженерно-геологическими данными в условиях перехода строительной отрасли к технологиям информационного моделирования. Показано, что действующая практика представления результатов инженерно-геологических изысканий и специальных инженерно-геологических (геотехнических) исследований остаётся фрагментированной и преимущественно основана на табличных, CAD и закрытых программно-зависимых форматах. Это затрудняет автоматизированное использование инженерно-геологических данных в расчётных комплексах, геоинформационных системах и цифровых информационных моделях объектов капитального строительства (ЦИМ ОКС).

Выполнен сравнительный анализ основных групп обменных форматов, применимых для передачи инженерно-геологической и геопространственной информации: XML, JSON, GML, AGS, DIGGS, GeoSciML, Geo3DML, ГИС-форматов, CAD-форматов и IFC 4.3. Сопоставление выполнено по критериям машиночитаемости, поддержки трёхмерной геометрии, семантической полноты, передачи фактических данных и метаданных, открытости спецификации, программной независимости и пригодности для интеграции в ЦИМ ОКС.

Установлено, что ни один из рассмотренных форматов не обеспечивает в полной мере комплексную цифровую передачу инженерно-геологической информации на всех этапах её формирования и использования: от анализа фондовых материалов, обработки исходных полевых и лабораторных данных до построения верифицированной и валидированной трёхмерной инженерно-геологической модели. Такая модель должна формироваться с учётом геологических закономерностей, принципов инженерно-геологической типизации грунтовых массивов и требований действующих нормативных документов. Отдельной проблемой остаётся передача атрибутивных характеристик грунтов, метаданных и сопутствующей информации с сохранением исходного содержания и прослеживаемой связи между фактическими результатами изысканий, их инженерно-геологической интерпретацией и трёхмерной инженерно-геологической моделью. Сохранение такой связи необходимо для корректного использования данных проектировщиками, специалистами по геотехнике, техническими заказчиками, строительными и эксплуатирующими организациями, а также органами государственной и негосударственной экспертизы.

Обоснована необходимость перехода от разрозненного файлового обмена к многоуровневой архитектуре управления инженерно-геологическими данными. Такая архитектура должна обеспечивать хранение верифицируемых фактических данных, формирование интерпретированной инженерно-геологической модели, передачу параметров грунтов и расчётных характеристик в специализированные программные комплексы, интеграцию инженерно-геологической информации в ЦИМ ОКС, а также подготовку цифровых материалов для последующей проверки и использования в органах государственной и негосударственной экспертизы.

Введение

Цифровая трансформация строительной отрасли, начало которой в России приходится на середину 2010-х годов, основана на внедрении технологий информационного моделирования (ТИМ) и требует пересмотра подходов к обмену данными между всеми участниками строительного процесса, в том числе при проведении проектных и изыскательских работ [1, 2]. Инженерно-геологические изыскания, являющиеся основанием принятия проектных решений, в этом контексте оказались в сложном положении. С одной стороны, инженеры-геологи формируют значительные объемы данных, полученных в результате изыскательских и исследовательских работ и строят на них инженерно-геологические модели 2D, 2.5D и 3D. С другой – отсутствие единых стандартов обмена приводит к тому, что эти данные и инженерно-геологические модели не могут быть максимально полно интегрированы в цифровые информационные модели объектов капитального строительства (ЦИМ ОКС) и, следовательно, полностью использованы при проектировании [3, 4].

Целью настоящей статьи является анализ существующих обменных форматов инженерно-геологических данных и оценка их пригодности для передачи фактических данных, пространственной геометрии геологических тел, атрибутивной информации и интеграции инженерно-геологических моделей в цифровую информационную модель объекта капитального строительства.

Состояние вопроса

Ключевыми особенностями российской отрасли в области цифрового информационного моделирования в инженерно-геологических изысканий являются:

  1. Доминирование форматов с закрытой (официально не опубликованной) спецификацией. Зачастую такие форматы являются текстовыми (XML, INI либо собственная разметка вендора), при этом структура и семантика данных нигде формально не задокументированы, что делает невозможной корректную программную интерпретацию результатов изысканий сторонними средствами без обращения к ПО конкретного вендора (например, КРЕДО, Топоматик Robur, EngGeo, Geotek BIM, GeoniCS, GEOSimple и т.д.) [5, 6].
  2. Широко распространен табличный обмен, при котором основным межпрограммным носителем остаются файлы MS Excel (.xls, .xlsx).
  3. Преобладание 2D-формата над 3D: визуализация геологической среды осуществляется в виде карт и разрезов в форматах CAD (dxf/dwg) [4].
  4. Государственные инициативы в части цифровизации не распространяются на 3D-модели. XML-схемы, находящиеся в разработке Министерства строительства РФ, предназначены для проведения экспертизы результатов изысканий, охватывают только отчетную часть, состав которой крайне ограничен, и не регламентируют формирование пространственной (геометрической) и атрибутивной составляющих геологического пространства для цифрового информационного моделирования инженерно-геологических массивов как части информационной модели объекта капитального строительства (ИМ ОКС) [4, 7, 8].

Специалистам по проектированию (конструкторам, генпланистам, дорожникам, сметчикам) результаты инженерно-геологических изысканий нужны как цифровая среда для автоматизации моделирования и расчетов, подсчетов объемов и визуализаций. Их главные требования заключаются в прямой интеграции моделей инженерно-геологических массивов в расчетные комплексы (ЛИРА-САПР, SCAD, SiO2D, Нелинейность и др.) и ТИМ-платформы (Revit, Civil 3D, Renga и др.) без потери геометрии геологических тел и их атрибутов [6, 9].

Реализация этой интеграции возможна при соблюдении ряда ключевых условий, которые в общем виде применимы к любому современному обменному формату инженерно-геологических данных:

  1. Машиночитаемость инженерно-геологических данных, т.е. данные должны быть представлены в структурированном виде в формате, который программные комплексы, используемые для ЦИМ ОКС, могут интегрировать и использовать без ручного ввода [9, 10].
  2. Геометрическая (пространственная) корректность, т.е. геометрия всех видов геологических тел, используемых в инженерно-геологическом моделировании, должна быть замкнутой и непротиворечивой (без взаимных пересечений и разрывов между слоями), чтобы её можно было импортировать в расчётные и ТИМ-комплексы автоматически, без ручной доработки [3].
  3. Достаточная семантическая насыщенность, т.е. каждая инженерно-геологическая, инженерная или строительная сущность, используемая в построении ЦИМ, должна обладать атрибутивной информацией в объеме необходимого уровня детализации, используемого в ИМ ОКС [9, 11].
  4. Однозначность (каноничность) семантической схематизации, т.е. одни и те же данные должны описываться единственным предусмотренным способом. Формат обязан задавать фиксированный словарь сущностей, атрибутов и допустимых значений, исключающий ситуацию, когда одни и те же инженерно-геологические данные и инженерно-геологическую информацию можно равноправно закодировать несколькими разными способами. Без выполнения этого условия автоматический обмен и сопоставление данных между программными комплексами становятся неустойчивыми.
  5. Пространственная привязка и координатная согласованность, т.е. все элементы информационной модели и тем более цифровой информационной модели должны быть сформированы в единой системе координат проекта. При этом возникает существенная проблема бесшовного перехода с достаточной точностью от географических систем координат (Пулково, WGS-84) к местным системам проекций [11].

Обеспечить выполнение этих условий на практике призваны стандартизированные форматы обмена данными. Именно они определяют, насколько эффективно информация будет транслироваться между различными программными комплексами. Однако на сегодняшний день в мировой и отечественной практике сложились принципиально разные подходы к стандартизации таких форматов, причём форматы существенно различаются как по решаемым задачам, так и по уровню абстракции.

Обменные форматы для инженерно-геологических данных

Многообразие применяемых форматов целесообразно разделить на группы по их назначению – по тому, какой тип инженерно-геологической информации они призваны передавать. Можно выделить шесть групп: (A) базовые сериализационные технологии; (B) специализированные инженерно-геологические («западная» школа геотехники использует термин «геотехнические», что на взгляд авторов некорректно) форматы фактических данных; (C) форматы проинтерпретированного геологического строения и 3D-геологического моделирования; (D) ГИС-форматы общего назначения; (E) CAD-форматы; (F) интеграционные форматы информационного моделирования зданий (BIM, Building Information Modeling) / ТИМ (рис. 1). Приведённый порядок групп отражает функциональное назначение форматов, а не строгое возрастание уровня интеграции: группы A–B описывают преимущественно фактические данные, группы C–D – проанализированные, проинтерпретированные данные, смоделированное геологическое строение и его пространственное представление, а группа F – объектно-семантическую модель, пригодную для прямой интеграции в ЦИМ ОКС. Особое положение занимают CAD-форматы (группа E): несмотря на широкую распространённость, они остаются на низком уровне формализации семантики – атрибутика объектов фиксируется неунифицированно (через слои, блоки и подписи), а геометрия не связана с объектными классами, поэтому по уровню пространственно-семантической интеграции CAD-форматы стоят не ближе, а дальше от целевой ЦИМ, чем ГИС- и геологические форматы.

Рис. 1. Классификация обменных форматов данных, применяемых в инженерно-геологических исследованиях и изысканиях, по функциональным группам (A–F)

A. Базовые сериализационные технологии (XML, JSON, GML):

XML (eXtensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) в инженерно-геологических изысканиях являются не самостоятельными прикладными стандартами, а универсальными техническими средствами, на базе которых создаются специализированные форматы. По XML-схеме можно перевести отчеты по изысканиям и данные полевых и лабораторных исследований в строго структурированный, машиночитаемый вид [4, 7].

  • Назначение: XML и JSON обеспечивают структурированный машиночитаемый формат для хранения и обмена данными между различными системами, приложениями и сервисами.
  • Как устроен: XML представляет собойиерархию элементов с атрибутами и строгой вложенностью, JSON – структура, состоящая из наборов пар «ключ:значение».
  • Преимущества: платформонезависимость, иерархическая структура и легкая валидация данных.
  • Ограничения: XML и JSON являются синтаксическими средствами сериализации и не содержат встроенного понятия геометрии т.к. не регламентируют передачу геометрии как таковой: ни двумерной, ни трёхмерной. Соответствующую семантику вводят уже надстройки – GML на базе XML и GeoJSON на базе JSON.

Особое место занимает формат GML (Geography Markup Language) – словарь OGC на базе XML, специально предназначенный для описания географических объектов и их геометрии. Именно на GML построены такие прикладные геологические и геотехнические форматы, как GeoSciML, Geo3DML и DIGGS. Понимание этого факта важно – значительная часть рассматриваемых ниже форматов представляет собой не конкурирующие технологии, а предметные словари над общей основой XML/GML.

B. Специализированные инженерно-геологические форматы (AGS, DIGGS):

AGS (Association of Geotechnical and Geoenvironmental Specialists) – специализированный текстовый формат, ставший фактическим стандартом обмена инженерно-геологическими данными в Великобритании и ряде стран Содружества. Стандарт разработан в 1991 г. и является эталоном для обмена результатами полевых и лабораторных исследований грунтов [12, 13]. Он фиксирует «сырые» фактологические данные.

  • Назначение: передача данных с результатами бурения, полевых и лабораторных испытаний, гидрогеологическими наблюдениями.
  • Как устроен: текстовый файл с разделителями (CSV-подобная структура). Данные разбиты на стандартизированные группы (GROUP), каждая из которых отвечает за определённый тип данных и имеет фиксированный набор полей (HEADING) из официального словаря (Data Dictionary). Формат последовательно развивается: от редакции четвёртого поколения (AGS 4) через промежуточные обновления 2020 и 2022 годов к актуальной редакции AGS 4.2 (2025) [12]. Сериализация в XML/JSON реализуется сторонними инструментами и не образует отдельной «версии» формата.
  • Преимущества: поддержка широким кругом зарубежного ПО для работы с инженерно-геологическими данными: системами управления материалами инженерно-геологических изысканий и построения колонок (gINT, HoleBASE, OpenGround), расчётными пакетами (GEO5, импорт в определённых рабочих процессах PLAXIS, Нелинейность) и пакетами геологического моделирования (Leapfrog); высокая точность передачи фактических данных; возможность автоматической валидации файлов готовыми скриптами по правилам формата.
  • Ограничения: полное отсутствие 3D-геометрии – формат не предназначен для описания трёхмерных геологических тел и интерпретированной модели. Вложение дополнительных цифровых файлов (фотографий, паспортов, логов) технически возможно через группу FILE и подпапку FILE/, однако сами трёхмерные геологические тела и их пространственное взаимное расположение формат AGS передавать не позволяет.

DIGGS (Data Interchange for Geotechnical and Geoenvironmental Specialists) – международный открытый формат на базе XML/GML, развиваемый Geo-Institute Американского общества инженеров-строителей (American Society of Civil Engineers, ASCE) при участии Федерального управления автомобильных дорог США (Federal Highway Administration, FHWA), Геологической службы США (United States Geological Survey, USGS) и ряда транспортных ведомств США; актуальная версия – 3.0 [26, 27]. В отличие от AGS построен на геопространственной основе GML, что обеспечивает встроенную геометрию в двух- и трёхмерном пространстве и геопривязку точек наблюдений.

  • Назначение: передача фактических инженерно-геологических данных с геопривязкой – результатов бурения, полевых и лабораторных испытаний, мониторинга, данных геофизических исследований в скважинах.
  • Как устроен: XML-документ с модульной схемой, разбитой на функциональные модули (Common, Core, Measure Type, Deep foundations, Grouting, Geophysics и др.). Объекты формата описывают точки наблюдений и их содержимое: скважины (Borehole), точки пенетрационных испытаний (в терминологии DIGGS – Sounding; сюда относятся статическое зондирование CPT и родственные методы), шурфы (TrialPit), образцы грунтов и скальных пород, их описания, процедуры и результаты лабораторных и полевых испытаний, а также данные, описывающие оборудование и метаданные образцов. Базовые сценарии обмена охвачены «Основным геотехническим профилем» (Core Geotechnical Profile) – подмножеством полной схемы. В версии 3.0 добавлены поддержка геофизических исследований, полевых испытаний свай (включая динамический контроль PDA) и измерений в процессе бурения (MWD), а также единая структура временных рядов для мониторинга [41].
  • Преимущества: встроенная геометрия и геопривязка точек наблюдений благодаря основе GML; поддержка многоуровневой валидации (структура XML, словари кодов, правила Schematron); расширенная работа с единицами измерения и системами координат; рассматривается как один из наиболее перспективных международных форматов фактических инженерно-геологических данных [28].
  • Ограничения: как и AGS, ориентирован на фактические данные точек наблюдений и не предназначен для хранения интерпретированной трёхмерной инженерно-геологической модели (системы геологических тел, слагающих инженерно-геологический массив); версия 3.0 не имеет обратной совместимости с версией 2.6; но самый важный и ограничивающий применение факт состоит в том, что формат не согласован с отечественной нормативной базой (ГОСТ/СП), не поддерживает классификацию грунтов по ГОСТ 25100, а поддержка самого формата в отечественном ПО практически отсутствует.

C. Форматы интерпретированного геологического строения и 3D-геологического моделирования:

GeoSciML (Geological Sciences Markup Language) – разработка Международного союза геологических наук (IUGS) и Открытого геопространственного консорциума (OGC) [14, 15]. В отличие от AGS, ориентированного на «сырые» данные, GeoSciML описывает интерпретированное геологическое строение геологического пространства: геологические тела, структуры, разрезы, тектонические нарушения, в том числе используя и интегрируя с геологическими картами. Построен на базе GML и описывает геологическое строение через концепции GeologicUnit, EarthMaterial, GeologicStructure и др.

  • Назначение: унификация описания геологических карт, разрезов, горных выработок, образцов горных пород с целью обеспечения совместимости информационных систем разных организаций.
  • Как устроен: построен как набор взаимосвязанных XML-схем, которые описывают геологические объекты и их свойства; для обеспечения семантической совместимости значения свойств опираются на единые справочники и классификаторы.
  • Преимущества: модель, описывающая генезис, возраст и взаимоотношения геологических тел; пригоден для построения крупных ГИС-порталов и национальных фондов геологических данных.
  • Ограничения: слабо адаптирован под инженерно-геологические и геотехнические задачи – в нём трудно передать результаты лабораторных и полевых испытаний конкретного образца и точки испытаний [13].

Geo3DML – китайский стандарт обмена 3D-геологическими моделями, утверждён Геологической службой Китая в 2015 году; представляет собой открытый язык разметки на базе XML/GML для кодирования и передачи трёхмерных геологических моделей [29]. Построен по иерархическому принципу (проект → модель → карты и разрезы → визуализация), поддерживает поверхности (TIN) и твердотельные тела, объединяя семантическую, геометрическую и визуальную информацию (в том числе стили отображения).

  • Назначение: обеспечение совместимости и интеграции данных между различными программными продуктами при решении задач в области геологии, в т.ч. инженерной, гидрогеологии, экологии, разведки полезных ископаемых.
  • Как устроен: построен как набор взаимосвязанных XML-схем, корневым элементом которых является «трёхмерный геологический проект» (Geo3DProject), управляющий двумя основными ветвями: «трёхмерные геологические модели» (Geo3DModel), хранящие геометрию, атрибутивные данные и пространственные отношения геологических объектов, и «трёхмерные геологические карты» (Geo3DMap), содержащие параметры визуализации (цвета, текстуры, символы) для отображения моделей.
  • Преимущества: комплексное объединение семантики, 3D-геометрии сложных структур и визуального оформления в единой модели.
  • Ограничения: ориентирован преимущественно на национальную практику КНР, не поддерживается распространёнными платформами (Revit, Civil 3D, Renga, ЛИРА, SCAD); избыточен для масштаба конкретного объекта капитального строительства (строительной площадки).

D. ГИС-форматы общего назначения:

ГИС-форматы могут использоваться как промежуточные инструменты для передачи пространственной геометрии и атрибутов. Их удобно различать по типу геометрии: векторные, растровые и воксельные (объёмные) или точки, линии, полигоны. Важно подчеркнуть, что круг ГИС-форматов не исчерпывается Shapefile, а классические векторные форматы по своей природе являются преимущественно двумерными (2D) или так называемыми 2.5D-поверхностями, у которых каждой точке плана соответствует единственная отметка высоты и поэтому они ограничено передают полноценные объёмные геологически тела, для отображения которых чаще всего используют твердотельные формы.

  • Shapefile (.shp) – традиционный векторный стандарт ГИС (ESRI, Environmental Systems Research Institute). Хранит точки (скважины в плане), линии (профили, линии разрезов, тектонические нарушения) и полигоны (геологические границы) с атрибутами в наборе связанных файлов с единым именем: обязательных (.shp – геометрия, .shx – индекс геометрии, .dbf – атрибуты в формате dBASE) и ряда необязательных (.prj – система координат и проекция, .cpg – кодировка символов, .sbn/.sbx – пространственный индекс, .shp.xml – метаданные). Преимуществами формата являются максимальная совместимость и открытая спецификация. Ограничения: состоит из нескольких файлов, длина имён атрибутов ограничена 10 символами, размер файла – 2 ГБ, не хранит растровые представления, плохо работает с полноценным 3D, устаревшая архитектура без встроенной топологии.
  • GeoPackage (.gpkg) – современный открытый стандарт OGC, по сути, единый файл SQLite-контейнера. Устраняет ключевые ограничения Shapefile: хранит и векторные, и растровые данные в одном файле, не имеет лимита 2 ГБ и ограничения длины имён полей, содержит встроенные метаданные и пространственные индексы [30]. Рекомендуется как современная замена Shapefile для векторного обмена.
  • GeoJSON – текстовый формат на базе JSON, оптимизированный для веб-картографии. Применяется для отображения любых картографических материалов в браузерных приложениях и веб-ТИМ. Преимущества: один файл, человекочитаемость, удобство для Python-скриптов. Ограничения: больший размер файла и снижение производительности на очень больших наборах; по спецификации RFC 7946 работает только в системе координат WGS-84, что напрямую конфликтует с требованием координатной согласованности с местными проекциями.
  • GML / KML, CityGML – XML-словари OGC для обмена географическими данными и трёхмерными моделями городской застройки – зданий, рельефа, инженерных сооружений и транспортной инфраструктуры [31]. CityGML концептуально близок задаче интеграции ГИС и BIM на городском уровне.
  • Растровые форматы (GeoTIFF) – для цифровых моделей рельефа, карт мощностей геологических тел, карт кровли и подошвы геологических тел, поверхностей уровней подземных вол (напорных и безнапорных) и результатов интерполяции по полям геологического параметра (свойствам и состояниям геологических тел).
  • Воксельные / объёмные форматы (netCDF) – фактический способ хранения объёмных (volumetric) дискретных моделей подземного пространства: регулярная 3D-сетка ячеек, в которых хранятся литологические данные и показатели непрерывных свойств и состояний геологических тел и слагаемых ими инженерно-геологических массивов (пористость, плотность, проницаемость, прочность, теплоемкость, консистенция, температура, напряжения, трещиноватость и др.) [32, 33]. Именно воксельные представления позволяют передавать пространственное распределение свойств и состояний инженерно-геологических массивов, решая одну из основных задач инженерной геологии – выявления пространственных закономерностей, недоступное классическим векторным ГИС-форматам, и активно применяются в научных процессах построения геологических моделей.

E. CAD-форматы (DWG/DXF, DGN, LandXML):

CAD-форматы доминируют в практике инженерных изысканий в России при подготовки инженерно-геологических карт и разрезов, используются как носители геометрии геологических тел, однако имеют принципиальные ограничения по семантике.

  • DWG – проприетарный нативный формат Autodesk AutoCAD; DXF – его открытая обменная версия, применение которой постепенно снижается и которая теряет часть продвинутых сущностей при конвертации [34, 35].
  • DGN – формат Bentley MicroStation, по сравнению с DWG заметно менее распространённый в отечественной практике; при экспорте в DWG трёхмерные тела нередко деградируют до полигональной сетки (polyface mesh), которая не редактируется и непригодна для анализа [36].
  • LandXML – открытый XML-формат гражданского строительства и инженерной геодезии для обмена триангуляционными поверхностями (TIN), трассами и точками; нативно передаётся между Civil 3D, OpenRoads, Trimble Business Center [4, 37]. Хорошо описывает поверхности (например, кровлю и подошву геологических тел, в том числе многолетнемерзлых, рельеф, уровни подземных вод), но не объёмные тела и не комплексную инженерно-геологическую атрибутику.

Отдельного пояснения требует вопрос привязки атрибутов к CAD-объектам, поскольку современные CAD-среды формально допускают такую привязку. В частности, Autodesk Civil 3D позволяет «вязать» атрибутивную информацию к объектам DWG с помощью нескольких механизмов:

Property Sets (наборы свойств) – основной механизм Civil 3D (с версии 2017). Property Set представляет собой контейнер пользовательских данных, привязываемый к объектам или их стилям и не являющийся нативным свойством объекта; наборы свойств можно применять практически к любому типу объектов (точки, поверхности, элементы) и заполнять вручную, автоматически или по формуле, после чего они хранятся внутри файла DWG [38, 39].

Атрибуты блоков (block attributes) – классический механизм AutoCAD, представляющий собой текстовые поля, встроенные в элементы чертежа, применимые только к блокам (например, к условным знакам скважин), и не распространяющийся на линии и полигоны.

Расширенные данные (XData) и Object Data – низкоуровневые механизмы программной привязки произвольных данных к сущностям; не отображаются в стандартной панели свойств и извлекаются командой XDLIST либо средствами разработки.

Принципиально важно, что все перечисленные механизмы являются проприетарными надстройками над форматом, а не частью открытой спецификации DWG/DXF. При передаче в нейтральный обменный формат или в ПО другого вендора семантическая составляющая, как правило, утрачивается [40]. Кроме того, отсутствует стандартизованная предметная схема инженерно-геологических атрибутов: состав полей произвольно задаётся исполнителем, что не обеспечивает машиночитаемой межорганизационной совместимости. Таким образом, CAD-форматы могут выступать носителем геометрии и ограниченной, программно-зависимой атрибутики, но не полноценным семантическим форматом обмена данными цифровой информационной модели инженерно-геологического массива (ЦИМ ИГМ).

F. Интеграционные BIM/ТИМ-форматы:

IFC (Industry Foundation Classes) – международный открытый стандарт объектно-ориентированных данных для ТИМ, развиваемый консорциумом buildingSMART и опубликованный как ISO 16739 [16, 17]. Предназначен для совместной работы различного ПО и обмена данными как по геометрии, так и по параметрам объектов; в основном применяется для обмена информацией между участниками проекта (архитекторами, конструкторами, проектировщиками, строителями, управленцами, эксплуатантами) [19].

  • Назначение: интеграция данных об объекте капитального строительства по смежным разделам проектирования в единую ТИМ-среду с возможностью добавления инженерно-геологических данных, информации и моделей инженерно-геологических массивов.
  • Как устроен: до версии IFC 4 инженерно-геологические данные описывались как часть объекта строительства (через IfcBuildingElementProxy). С выходом IFC 4.3 (актуальная официальная версия – IFC 4.3.2.0, ISO 16739-1:2024) появилось семейство геотехнических (в понимании авторов статьи – «инженерно-геологических», но далеко не до конца адаптированных к подходам советско-российской школы инженерной геологии) классов в схеме IfcSharedInfrastructureElements: IfcBorehole (скважина), IfcGeotechnicalStratum и его подтипы (IfcSolidStratum, IfcVoidStratum, IfcWaterStratum), IfcGeomodel, IfcGeoslice, IfcGeotechnicalAssembly, IfcGeotechnicalElement [20, 21]. Это позволяет передавать не только геометрию геологических и инженерно-геологических объектов, но и их атрибуты в единой ТИМ-среде.
  • Преимущества: возможность воспроизводить иерархичность геологических тел – от формаций и стратиграфо-генетических комплексов до инженерно-геологических тел состояния (могут воспроизводить нормативно-признанные ИГЭ, но только после серьезной корректировки ГОСТ 20522-2012 [42]) – через связанные ансамбли твердотельных или воксельных или конечно-элементных 3D-тел с привязанными показателями свойств и состояний инженерно-геологического массива в том числе через связь с сущностями типа «образец», «горная выработка», «керн» [3]; простая интеграция ЦИМ ИГМ в сводную ЦИМ ОКС; возможность автоматизированного поиска коллизий; автоматическая генерация по модели в формате IFC xml-отчетов; возможность объединения в «надмодель» территории, т.е использовании при построении единой инженерно-геологической модели территории городов. Заводов и т.п.; автоматизация проведения экспертизы.
  • Ограничения: отсутствие возможности сохранения исходных данных (описаний, фотографий, логов и паспортов испытаний и пр.), хотя может содержать ссылки на них; программное обеспечение (особенно российское) находится в процессе внедрения и отладки поддержки инженерно-геологических классов IFC 4.3.

Таблица 1. Сопоставление обменных форматов по ключевым критериям пригодности для цифрового инженерно-геологического моделирования

Примечание. Геометрия – максимальная размерность пространственного описания, которое формат способен переносить: Нет – пространственная привязка отсутствует; 2D – плоские контуры; 2.5D – поверхности (рельеф, кровля/подошва тел) с одной отметкой высоты на точку; 3D – произвольные трёхмерные тела; Полная 3D – полноценные объёмные (твердотельные/воксельные) модели; Растр – регулярная ячеистая плоская сетка. Семантика (атрибуты) – богатство встроенной модели свойств объектов: Нет – атрибуты не предусмотрены; Низкая – произвольные пары «ключ–значение» без отраслевой типизации; Средняя – структурированные атрибуты без специализированной геологической онтологии; Высокая – развитая предметная модель с типами объектов, свойств и связей. Классы данных (по умолчанию) – категории инженерно-геологических сущностей, которые формат поддерживает штатно, собственной предметной схемой, без разработки пользовательских структур: скважины (точки наблюдения), полевые испытания (включая CPT и др), лабораторные испытания, геофизические испытания, стратиграфия и геологическая интерпретация, карты/геометрия, метаданные. Помета «без отраслевой модели» означает, что формат переносит лишь геометрию и произвольные атрибуты, но не содержит готовых инженерно-геологических типов объектов. Расширяемость – штатные средства добавления новых типов данных без правки ядра формата: Полная – предусмотрен официальный механизм (модульные схемы, наборы свойств PSets, MVD (Model View Definition)); Ограниченная – расширение возможно, но в узких рамках или через внешние словари; «Через поля/таблицы/переменные» – расширение возможно только путём самостоятельного проектирования структур без отраслевой стандартизации; Слабая – лишь через слои/блоки без семантики; Нет – формат не расширяется.

Для наглядности те же форматы удобно расположить в координатах «открытость спецификации – поддержка 3D-геометрии и семантики» (рис. 2). Такое представление показывает, что наиболее перспективными для сквозного цифрового инженерно-геологического моделирования являются форматы из правого верхнего квадранта (IFC 4.3, Geo3DML), сочетающие открытость спецификации с поддержкой трёхмерной семантики, тогда как распространённые CAD-форматы (DWG/DXF, DGN) остаются в области закрытых решений.

Рис. 2. Позиционирование обменных форматов в координатах открытости спецификации и поддержки 3D-геометрии и семантики

Проблемы

Отсутствие универсального формата, который одновременно передавал бы геометрию, атрибутику и метаданные

Ключевой проблемой действующей системы обмена инженерно-геологическими данными и информации является отсутствие единого формата, который одновременно обеспечивал бы корректную передачу трёхмерной геометрии иерархической системы геологических тел, слагающих инженерно-геологические массивы, атрибутивного описания их свойств и состояний и исходных фактических данных (результатов наблюдений, замеров, испытаний, фотографий и т.п.), а также полных метаданных о происхождении и качестве исходной информации [3, 4, 9]. Как показывает таблица 1, используемые форматы ориентированы, как правило, на один из этих аспектов: либо на табличное представление результатов испытаний (AGS, DIGGS), либо на картографическое отображение интерпретированного геологического строения (GeoSciML), либо на геометрию объектов строительной части (CAD-форматы, частично IFC). В результате пространственно сложная, семантически насыщенная и сопровождаемая большим объёмом фактического материала инженерно-геологическая информация оказывается фрагментированной между несколькими несогласованными представлениями.

Следует подчеркнуть, что наиболее полно к роли «сквозного» формата приближается IFC 4.3, объединяющий геометрию и атрибутику (см. раздел F). Однако и он обладает ограниченными встроенными возможностями описания геологических сущностей – исходного фактического материала и метаданных о происхождении данных, а его поддержка в отечественном ПО ещё не завершена. Поэтому корректнее говорить не об абсолютном отсутствии подходящего формата, а об отсутствии единого формата, охватывающего весь жизненный цикл данных «от точки наблюдения до расчётной модели». Наличие множества частичных форматов приводит к потере связей между элементами этой цепочки и снижает прозрачность инженерно-геологического обоснования проектных решений или научных выводов о пространственно-временных инженерно-геологических закономерностях.

Отсутствие единых требований к цифровой выдаче в российской нормативной базе

Второй блок проблем связан с несоответствием между развивающейся практикой цифрового инженерно-геологического моделирования и существующей нормативной базой, ориентированной преимущественно на традиционную отчётную форму представления результатов изысканий [22, 23]. Разрабатываемые XML-схемы федерального и регионального уровня [7, 18] структурируют состав текстовых разделов и табличных приложений отчётов, но не содержат требований к цифровым информационным моделям инженерно-геологических массивов, их структуре, уровню детализации, правилам формирования и ведения и правилам использования в расчётных и ТИМ-комплексах и при управлении строительством и эксплуатацией ОКС [4]. Кроме того, на данном этапе внедрения XML-схем недостаточно проработан формат представления результатов полевых и лабораторных испытаний. Их цифровая передача должна обеспечивать не только выгрузку числовых значений, но и сохранение структуры унифицированных форм, предусмотренных действующими нормативными документами: паспортов, журналов испытаний и иных форм первичной и итоговой отчётной документации.

На практике это приводит к тому, что исполнители инженерно-геологических изысканий (и/или специальных инженерно-геологических исследований) вынуждены, с одной стороны, выполнять построение 3D-моделей для нужд проектировщиков и расчётчиков во внутренних форматах применяемых ими программных комплексов, а с другой – подготавливать «цифровую выдачу» строго в рамках нормативно регламентированных XML-структур, которые с этими моделями формально не связаны [4, 8]. В результате цифровая инженерно-геологическая модель не становится юридически значимым документом, что снижает мотивацию заказчиков и исполнителей вкладываться в развитие ЦИМ ИГМ [1, 2].

Фрагментация программного обеспечения

Третья группа проблем связана с фрагментацией ПО, используемого для моделирования результатов инженерно-геологических изысканий и исследований [5, 6]. На рынке доминируют проприетарные комплексы, ориентированные на отдельные задачи (камеральная обработка результатов буровых работ и испытаний грунтов, построение разрезов и 3D-моделей, подготовка отчётов), каждый из которых использует собственные внутренние форматы и лишь частично поддерживает экспорт в открытые стандарты. Выход за пределы такой экосистемы требует множества ручных операций, конвертаций, чрезвычайно сложен и трудоёмок и практически всегда сопровождается серьезной потерей информации [13]. Это особенно критично при длительных проектах с разными цифровыми платформами у изыскателей, проектировщиков, экспертизы, строителей, заказчиков, а также при передаче данных в государственные фонды [7, 18]. В итоге выбор инструмента моделирования определяет не только форматы хранения, но и саму возможность повторного использования данных, что полностью противоречит целям цифровой трансформации, а по факту и противодействует ей [1].

Фрагментация усугубляется тем, что внутренние форматы большинства комплексов имеют закрытую, официально не опубликованную схему: даже будучи текстовыми, они не задают фиксированного словаря сущностей – собственно инженерно-геологических (инженерно-геологические массивы и инженерные сущности для получения инженерно-геологических данных), информационных (логи испытаний и результаты интерпретаций), инженерных конструкций и грунтовых сооружений (фундаменты, коммуникации, насыпи и т.п.) и их атрибутов (общих классификаторов показателей состава, структуры, свойств, состояний инженерно-геологических сущностей), единого для разных производителей. В результате нарушается требование однозначности (каноничности) семантической схематизации: одни и те же инженерно-геологические данные (например, описание геологического тела, результат испытания или граница геологического тела состояния) в разных комплексах кодируются по-разному – разными наборами полей, единицами измерения и классификаторами. Именно поэтому конвертация между форматами требует ручного сопоставления (mapping) полей и не может быть полностью автоматизирована. Решением являются форматы с открытой, формально заданной схемой и фиксированным словарём терминов (прежде всего на базе AGS и DIGGS с их безусловной адаптацией к российским нормам), в которых способ представления каждой сущности регламентирован и единствен. Что касается IFC, то единого словаря инженерно-геологических сущностей в нём пока нет: стандарт предоставляет лишь небольшой набор подходящих классов.

Перспективы применения форматов данных

Ключевым направлением развития цифровых инженерно-геологических моделей представляется формирование сквозной цепочки обмена данными, в которой специализированные инженерно-геологические форматы, формат IFC 4.3 и национальные XML-схемы Минстроя РФ рассматриваются не как конкурирующие, а как взаимодополняющие элементы единой модели данных [4, 17]. При этом IFC 4.3 отвечает за объектно-пространственное представление инженерно-геологических массивов (ЦИМ ИГМ) в составе ИМ ОКС [19, 20], как независимой подсистемы геологического пространства (инженерная цифровая модель геологического пространства (ИЦМГП)). Надо отметить, что на сегодня данные инженерно-геологических изысканий в нормативной документации (СП 333.1325800.2020 [10], ГОСТ Р 10.00.00.01 [43]), удивительным, но абсолютно нелогичным образом, включены как часть в инженерную цифровую модель местности (ИЦММ), что в целом нарушает логическую картину, в которой объекты реального мира располагаются над поверхностью рельефа, составляя местность, и под ней, составляя геологическое пространство.

Формат XML отвечает за машиночитаемое представление результатов изысканий и проектной документации преимущественно для целей экспертизы, а также межведомственного обмена и строятся на основе опубликованных в сети Интернет XML-схем в полу- или полностью автоматическом режиме [7, 8].

Анализ современных тенденций цифровой трансформации инженерно-геологических изысканий позволяет выделить несколько ключевых направлений развития.

Во-первых, ожидается дальнейшее развитие и практическое закрепление профиля IFC 4.3 для инженерно-геологических задач. Появление специализированных классов (IfcGeotechnicalStratum, IfcBorehole и др.) уже позволяет описывать 3D-геометрию геологических тел, их стратиграфические и инженерно-геологические характеристики, а также привязку к расчётным схемам и элементам конструкций [20, 21]. Однако необходимо учитывать, что IFC изначально создавался как формат описания строительных объектов, а не геологического пространства, и даже расширенная геотехническая схема версии 4.3 не покрывает всего многообразия инженерно-геологических сущностей с их строением, составом, свойствами и состоянием. Поэтому само по себе наличие геологических классов в IFC ещё не обеспечивает однозначности: при отсутствии жёстких правил разные вендоры и специалисты будут заполнять одни и те же классы (например, IfcGeotechnicalStratum) по-разному, и проблема неоднозначности кодирования возникнет уже внутри самого IFC. Именно поэтому необходима разработка национальных или отраслевых профилей обмена – определений представления модели (Model View Definition, MVD) и спецификаций информационных требований (Information Delivery Specification, IDS), – открытых и официально опубликованных спецификаций, которые жёстко формализуют состав, структуру и качество данных в IFC-моделях инженерно-геологических массивов и тем самым задают требуемую каноничность для последующего использования в расчётных комплексах и ТИМ-платформах [11, 24].

Во-вторых, будет усиливаться роль национальных XML-схем как нормативного слоя цифровой среды строительства. Минстрой России публикует и регулярно обновляет XML-схемы для сметных расчетов, проектной документации, заключений экспертизы и исполнительной документации, а также анонсирует схемы для отчётов об инженерных изысканиях [7, 8, 25]. Перспективным является интеграционный сценарий, в котором 3D-модель инженерно-геологического массива формируется и развивается в формате IFC 4.3, а необходимая для экспертизы атрибутивная информация автоматически транслируется в XML-документы, соответствующие национальным XML-схемам. Аналогичный подход уже реализуется, например в Москве, где для архитектурно-градостроительных решений, вместе с IFC-моделью требуется предоставлять ведомости в формате XML. [11, 18].

В-третьих, важным направлением станет методологическая и технологическая проработка сквозного потока данных от полевых и лабораторных наблюдений до ЦИМ ИГМ и ведомственных хранилищ [3, 6] (рис. 3). Речь идёт о выработке согласованных правил трансформации данных из специализированных инженерно-геологических форматов (AGS, DIGGS) [12, 13, 26] и внутренних форматов отечественных комплексов в набор согласованных представлений: ГИС-слоёв (включая воксельные модели свойств), 3D-геологических моделей, IFC-объектов и XML-документов. В рамках этого потока табличные форматы фактических данных (AGS/DIGGS) служат источником атрибутики и метаданных точек наблюдений, которые при построении 3D-модели привязываются к геометрии геологических тел и далее экспортируются в IFC и XML. Реализация подхода потребует создания отраслевых конвертеров и сервисов, поддерживающих единые классификаторы, системы координат и идентификаторы объектов; при этом проблема перехода между географическими и местными системами координат должна решаться на уровне этих сервисов как обязательное требование [11]. Обобщённая схема такого сквозного потока данных – от полевых и лабораторных наблюдений до интеграции в ИМ ОКС – с обозначением ключевой точки потери каноничности приведена на рисунке 3.

Рис. 3. Схема сквозного потока данных от инженерно-геологических изысканий к ЦИМ ИГМ и ИМ ОКС с обозначением точки потери каноничности

Наконец, важной перспективой представляется апробация предлагаемой архитектуры в пилотных проектах по созданию ЦИМ ИГМ для крупных инфраструктурных и градостроительных объектов. Такие проекты позволят оценить технологическую реализуемость связки форматов (AGS/DIGGS/внутриотраслевые форматы → IFC 4.3 → XML-документы Минстроя РФ) и количественно показать эффект от перехода к ЦИМ ИГМ: снижение доли ручного ввода, уменьшение числа ошибок, повышение сопоставимости результатов изысканий и проектных решений, анализ геологических и инженерно-геологических рисков, особенно на стадиях финансового планирования.

Заключение

Проведённый анализ показал, что используемые форматы представления и обмена инженерно-геологической информацией формируются как совокупность разнородных решений, ориентированных на отдельные стадии изысканий, и в целом не обеспечивают сквозной прослеживаемости данных от этапа полевых и лабораторных наблюдений до построения трёхмерных моделей, используемых при расчётах оснований, оценке устойчивости склонов и прогнозе последствий строительства [3, 6]. Специализированные инженерно-геологические форматы (AGS, DIGGS) достаточно полно описывают фактический материал, но практически не отражают пространственную структуру инженерно-геологических массивов; геологические и ГИС-ориентированные форматы (GeoSciML, Geo3DML) адекватно описывают геологическое строение, но слабо приспособлены для задач уровня конкретных объектов капитального строительства (строительной площадки); CAD-форматы передают геометрию, но лишены открытой семантики [12–15]. При этом важнейшей задачей становится разработка национальных классификаторов инженерно-геологических сущностей и адаптация или полная переработка форматов AGS и/или DIGGS под требования российской школы инженерно-геологических исследований и терминологическую базу, а также российский нормативные требования, включая, но не ограничиваясь ГОСТ 25100.

В этих условиях формат IFC 4.3 целесообразно рассматривать как ключевой элемент объектно-пространственного описания инженерно-геологических массивов в составе ИМ ОКС [17, 19]. Введение специализированных геотехнических классов создаёт возможность формализованного представления геометрии тел геологических тел, зон техногенно-нарушенного грунта, поверхностей кровли и подошвы стратиграфических подразделений, а также привязки к точкам наблюдений и местам отбора образцов [20, 21]. Это позволяет описывать инженерно-геологические условия и параметры грунтов (прочностные, деформационные, фильтрационные) непосредственно в структуре 3D-модели, ориентированной на расчёты напряжённо-деформированного состояния оснований, анализ фильтрационного режима и оценку геологического риска. Вместе с тем IFC 4.3 не подменяет собой национальные регламенты представления результатов изысканий [22, 23].

Принципиально важно, что IFC изначально разрабатывался как формат описания строительных объектов, а не геологического пространства, поэтому его структура – даже в последней версии с геотехническими классами – не позволяет полностью описать всё многообразие инженерно-геологических данных и сущностей. Следовательно, само по себе применение IFC 4.3 не гарантирует однозначности представления данных: без открытой и официально опубликованной спецификации (профиля MVD/IDS), жёстко задающей каноничность семантической схематизации, одни и те же сущности будут кодироваться разными способами, и проблема несовместимости данных воспроизведётся уже на уровне самого IFC. Таким образом, ключевым условием пригодности формата для сквозного обмена является не столько наличие в нём инженерно-геологических сущностей, сколько наличие открытой, формально заданной и официально опубликованной спецификации, гарантирующей единый способ представления каждой сущности [11, 24], которая и будет продемонстрирована в результатах дальнейших исследований.

Наиболее обоснованной представляется концепция двухуровневого (двухконтурного) представления инженерно-геологической информации, в рамках которой IFC 4.3 и национальные XML-схемы функционируют как взаимодополняющие компоненты единой цифровой среды. На объектно-пространственном уровне формируется цифровая (трёхмерная) информационная модель инженерно-геологического массива, включающая иерархически соподчинённые геологические тела (стратиграфические, генетические, литологические и состояния), зоны специфических грунтов и процессов, поверхности подземных вод и пространственное распределение расчётных характеристик в формате IFC 4.3 [17, 20, 21]. На нормативно-отчётном уровне из этой модели и исходного фактического материала формируются машиночитаемые XML-документы, соответствующие действующим схемам и предназначенные для государственной экспертизы и ведения фондов [7, 8, 25].

Отдельно необходимо констатировать, что ЦИМ ИГМ в рамках формирования ИМ ОКС является подсистемой инженерной цифровой модели геологического пространства как независимой части ИМ ОКС, а никак не инженерной цифровой модели местности (ИЦММ). Мы все прекрасно понимаем, что это абсолютно разные сущности, то что скрыто от глаз человека и лежит ниже уровня земли и, то, что на виду и расположено выше уровня земли. В этой связи представляется необходимой незначительная корректировка ГОСТ Р 10.00.00.01 с добавлением нескольких определений. Одним из таким определений является — цифровая информационная модель инженерно-геологического массива (ЦИМ ИГМ) – объектно-ориентированная параметрическая трехмерная модель геологического пространства, являющаяся неотъемлемой и независимой частью информационной модели объекта капитального строительства (ИМ ОКС). Представляет собой иерархическую систему геологических тел, в том числе инженерно-геологических тел состояния, насыщенных атрибутивными инженерно-геологическими данными, представленная в объемно-блочном/конечно-элементном или твердотельном виде.

Реализация концепции предполагает решение ряда научно-методических и технологических задач: разработку национального профиля IFC 4.3 для инженерно-геологических моделей [11, 24]; формализацию требований к составу и качеству данных в виде машиночитаемых спецификаций, согласованных с XML-схемами [7, 8]; разработку типовых сценариев трансформации данных от полевых наблюдений и лабораторных испытаний (AGS/DIGGS) до ЦИМ ИГМ и XML-документов [3, 6, 13, 26]. Важным направлением является апробация подхода на пилотных объектах, в том числе в сложных инженерно-геологических условиях, с оценкой влияния внедрения ЦИМ ИГМ на качество прогнозирования, надёжность расчётов, а также эффективность государственной экспертизы. Результаты такой апробации могут стать основой для последующей стандартизации цифрового инженерно-геологического моделирования в контексте обеспечения экологической безопасности, управления строительной деятельности на всех этапах жизненного цикла ОКС, включая эксплуатацию и снос и устойчивого развития территорий.

Список литературы
  1. Постановление Правительства РФ от 5 марта 2021 г. № 331 «Об установлении случаев, при которых застройщиком, техническим заказчиком, лицом, обеспечивающим или осуществляющим подготовку обоснования инвестиций, и (или) лицом, ответственным за эксплуатацию объекта капитального строительства, обеспечиваются формирование и ведение информационной модели объекта капитального строительства» (в ред. от 20.12.2022 № 2357). – URL: https://base.garant.ru/400424628/ (дата обращения: 07.06.2026).
  2. Постановление Правительства РФ от 17 мая 2024 г. № 614 «Об утверждении Правил формирования и ведения информационной модели объекта капитального строительства, состава сведений, документов и материалов, включаемых в информационную модель объекта капитального строительства…». – URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=471103 (дата обращения: 07.06.2026).
  3. Жидков Р. Ю., Абакумова Н. В., Ракитина Н. Н., Лесников Г. А., Рекун В. С., Петров А. К. Оценка точности и достоверности инженерно-геологических моделей на основе принципов машинного обучения // Геоэкология. Инженерная геология, гидрогеология, геокриология. – 2023. – № 6. – С. 4–15. – DOI: 10.31857/S0869780923060115.
  4. Ракитина Н. Н., Жидков Р. Ю. Цифровизация данных инженерно-геологических изысканий. Взгляд изнутри // Геоинфо. – 2024. – Т. 6, № 11. – С. 6–16. – DOI: 10.58339/2949-0677-2024-6-11-6-16.
  5. Обмен данными 3D-модели. Обрезка и учёт отдельных 3D-тел // КРЕДО Диалог. – 2025. – 17 марта. – URL: https://credo-dialogue.ru/stati/obmen-dannymi-3d-modeli-obrezka-i-uchet-otdelnyh-3d-tel.html (дата обращения: 07.06.2026).
  6. Болдырев Г. Г., Идрисов И. Х. Информационное моделирование в геотехнике / ООО НПП «Геотек». – Пенза, 2020. – URL: https://npp-geotek.com/upload/iblock/b55/p8g6ob3rqow8ao1ehhks48q2jjq3q2le.pdf (дата обращения: 07.06.2026).
  7. XML-схемы для информационного моделирования объектов капитального строительства / Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. – URL: https://minstroyrf.gov.ru/tim/xml-skhemy/ (дата обращения: 07.06.2026).
  8. Минстрой России опубликовал обновлённые XML-схемы для этапа инженерных изысканий и проектирования / Госэкспертиза Республики Татарстан. – 2025. – 9 января. – URL: https://www.gosekspertiza-rt.ru/press-center/news/minstroy-rossii-opublikoval-obnovlennye-xml-skhemy-dlya-etapa-inzhenernykh-izyskaniy-i-proektirovani/ (дата обращения: 07.06.2026).
  9. ГОСТ Р 57563-2017/ISO/TS 12911:2012. Моделирование информационное в строительстве. Основные положения по разработке стандартов информационного моделирования зданий и сооружений. – М. : Стандартинформ, 2017. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200146763 (дата обращения: 07.06.2026).
  10. СП 333.1325800.2020. Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла. – М. : Минстрой России, 2020. – URL: https://docs.cntd.ru/document/573514520 (дата обращения: 07.06.2026).
  11. Требования к IFC-модели для согласования архитектурно-градостроительных решений в г. Москве / ООО «РЕКРО». – 2026. – URL: https://rekro.ru/articles/trebovaniya-k-materialam-v-formate-ifc/ (дата обращения: 07.06.2026).
  12. AGS Data Format / Association of Geotechnical and Geoenvironmental Specialists. – URL: https://www.ags.org.uk/data-format/ (дата обращения: 07.06.2026).
  13. Toll D. G., Walthall S., Sharma S. Format for Geotechnical Data Exchange in the United Kingdom // Transportation Research Record. – 2001. – Vol. 1755, № 1. – P. 19–24. – DOI: 10.3141/1755-03.
  14. OGC GeoSciML Standard / Open Geospatial Consortium. – URL: https://www.ogc.org/standards/geosciml/ (дата обращения: 07.06.2026).
  15. GeoSciML data standard becomes official / British Geological Survey. – 2024. – URL: https://www.bgs.ac.uk/news/geosciml-data-standard-becomes-official/ (дата обращения: 07.06.2026).
  16. ISO 16739-1:2024. Industry Foundation Classes (IFC) for data sharing in the construction and facility management industries. Part 1: Data schema. – Geneva : ISO, 2024. – URL: https://www.iso.org/standard/84123.html (дата обращения: 07.06.2026).
  17. ГОСТ Р 10.0.02-2019/ИСО 16739-1:2018. Система стандартов информационного моделирования зданий и сооружений. Отраслевые базовые классы (IFC) для обмена и управления данными об объектах строительства. Часть 1. Схема данных. – М. : Стандартинформ, 2019. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200164870 (дата обращения: 07.06.2026).
  18. Требования к материалам и результатам инженерных изысканий, представляемым для прохождения экспертизы в электронном виде / Правительство Москвы. – URL: https://www.mos.ru/upload/documents/files/6083/06_TrebovaniyakrezyltatamII_11v2.pdf (дата обращения: 07.06.2026).
  19. Infrastructure Domain / buildingSMART International. – URL: https://www.buildingsmart.org/standards/domains/infrastructure/ (дата обращения: 07.06.2026).
  20. IfcBorehole // IFC 4.3.2 Documentation / buildingSMART International. – URL: https://ifc43-docs.standards.buildingsmart.org/IFC/RELEASE/IFC4x3/HTML/lexical/IfcBorehole.htm (дата обращения: 07.06.2026).
  21. IfcGeotechnicalStratum // IFC 4.3.2 Documentation / buildingSMART International. – URL: https://ifc43-docs.standards.buildingsmart.org/IFC/RELEASE/IFC4x3/HTML/lexical/IfcGeotechnicalStratum.htm (дата обращения: 07.06.2026).
  22. СП 47.13330.2016. Инженерные изыскания для строительства. Основные положения. Актуализированная редакция СНиП 11-02-96 (с Изменением № 1). – М. : Минстрой России, 2016. – URL: https://docs.cntd.ru/document/456045544 (дата обращения: 07.06.2026).
  23. Новые требования к информационному моделированию в строительстве: что нужно знать застройщикам / Госэкспертиза Республики Татарстан. – 2025. – 22 мая. – URL: https://gosekspertiza-rt.ru/press-center/news/novye-trebovaniya-k-informatsionnomu-modelirovaniyu-v-stroitelstve-chto-nuzhno-znat-zastroyshchikam/ (дата обращения: 07.06.2026).
  24. Стандарты ISO 19650 как основа информационного менеджмента в строительстве / АйБИМ. – 2024. – URL: https://bim-info.ru/articles/standarty-iso-19650-kak-osnova-informatsionnogo-menedzhmenta-v-stroitelstve/ (дата обращения: 07.06.2026).
  25. Лесников Н. А. Технологии информационного моделирования в инженерных изысканиях. – URL: https://vladimir-resin.ru/wp-content/uploads/Лесников-Н.А.pdf (дата обращения: 07.06.2026).
  26. Welcome to DIGGS / Geo-Institute of ASCE. – URL: https://www.geoinstitute.org/special-projects/diggs (дата обращения: 07.06.2026).
  27. Weaver S. D., Lefchik T., Hoit M., Beach K. Geoenvironmental and Geotechnical Data Exchange: Setting the Standard // GeoCongress 2008. – Reston : ASCE, 2008. – DOI: 10.1061/40972(311)70.
  28. Cutts R. MWD Data Exchange using the DIGGS Schema // Proc. of the Deep Foundations Institute. – 2025. – DOI: 10.37308/mwd.160309.
  29. Wang Z., Qu H., Wu Z., Wang X. Geo3DML: A standard-based exchange format for 3D geological models // Computers & Geosciences. – 2018. – Vol. 110. – P. 54–64. – DOI: 10.1016/j.cageo.2017.09.008.
  30. OGC GeoPackage Encoding Standard / Open Geospatial Consortium. – URL: https://www.ogc.org/standards/geopackage/ (дата обращения: 07.06.2026).
  31. OGC City Geography Markup Language (CityGML) Encoding Standard / Open Geospatial Consortium. – URL: https://www.ogc.org/standards/citygml/ (дата обращения: 07.06.2026).
  32. Subsurface and geological features – 3D Workflows / Esri ArcGIS Pro Documentation. – URL: https://doc.arcgis.com/en/3d/workflows/visualization/subsurface-geological-layers.htm (дата обращения: 07.06.2026).
  33. Micić K., Bui H.-G., Ninić J. Computer-aided ground modelling incorporating soil variability for geotechnical applications // SETC Proceedings. – 2025. – DOI: 10.5937/setc25026m.
  34. Introduction to CAD data / Esri ArcGIS Pro Documentation. – URL: https://doc.esri.com/en/arcgis-pro/latest/help/data/cad/what-is-cad-data.html (дата обращения: 07.06.2026).
  35. DWG vs DXF: What’s the Difference? / ZWSOFT. – 2026. – URL: https://www.zwsoft.com/blog/dwg-vs-dxf (дата обращения: 07.06.2026).
  36. Save As DWG/DXF Options Dialog. Entity Mapping / Bentley MicroStation Help. – URL: https://docs.bentley.com/LiveContent/web/MicroStation%20Help-v21/en/GUID-DB5E6FD2-F729-A796-180F-791DE8639209.html (дата обращения: 07.06.2026).
  37. How To: Convert TIN Surfaces from a LandXML File to a Raster Dataset / Esri Knowledge Base. – 2024. – URL: https://support.esri.com/en-us/knowledge-base/how-to-convert-tin-surfaces-from-a-landxml-file-to-a-ra-000032967 (дата обращения: 07.06.2026).
  38. Using Property Sets in Civil 3D for Field Inspection Data / ZenTek Consultants. – 2024. – URL: https://zentekconsultants.net/using-property-sets-in-civil-3d-for-field-inspection-data/ (дата обращения: 07.06.2026).
  39. Automated Property Set Data. Part 1 / IMAGINiT Technologies. – 2025. – URL: https://resources.imaginit.com/civil-solutions-blog/automated-property-set-data-part-1 (дата обращения: 07.06.2026).
  40. Wu J., Chen J., Chen G. et al. Development of Data Integration and Sharing for Geotechnical Engineering Information Modeling Based on IFC // Advances in Civil Engineering. – 2021. – Art. 8884864. – DOI: 10.1155/2021/8884864.
  41. DIGGS Version 3.0 Released: Enhanced Capabilities for Geotechnical Data Exchange / Geo-Institute of ASCE. – 2024. – URL: https://www.geoinstitute.org/news/diggs3release (дата обращения: 07.06.2026).
  42. ГОСТ 20522-2012. Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний (с Изменением № 1). – М. : Стандартинформ, 2013. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200096130 (дата обращения: 13.06.2026).
  43. ГОСТ Р 10.00.00.01-2025. Единая система информационного моделирования. Термины и определения. – М. : Российский институт стандартизации, 2025. – URL: https://docs.cntd.ru/document/1312255804 (дата обращения: 13.06.2026).
18 Июня 2026
Комментарии
Читайте также
Цифровые двойники природно-технических систем: уровни, ограничения и перспективы
Доклад на выставке ГЕОИНФО Forum & EXPO
Открыта запись на 9 учебных курсов ТИМ КРЕДО в Москве
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку