Цифровую модель всей России создает самарский «робот-картограф» — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке

Цифровую модель всей России создает самарский «робот-картограф»

Самара. 20 декабря. CityTraffic  Этот электронный сервис был разработан самарскими учеными несколько лет назад. С помощью геоданных и искусственного интеллекта «робот-картограф» создает цифровые модели территорий и объектов.

Теперь, как сообщает пресс-служба Самарского университета, картографический охват расширился. В сферу рабочих интересов «робот-картографа» входит не только Самарская область, а все регионы страны. Работа проводится в составе Центра компетенций НТИ “Геоданные и геоинформационные технологии”, который был создан на базе «Московского государственного университета геодезии и картографии».

«Робот-картограф» теперь обрабатывает данные из городов с населением свыше 100 тыс. человек. В планах на 2024 год — начать работу по малым населенным пунктам, насчитывающим от 10 до 100 тыс. жителей.

По данным авторов проекта, благодаря «роботу-картографу» в Самарской области с 2022 года найдено и начислено дополнительно более 110 млн рублей в качестве налогов и штрафов за выявленные земельные нарушения. Система позволяет автоматизировать контрольно-надзорную деятельность, автоматически обнаруживая, например, возможные нарушения, связанные с различными зданиями, земельными участками. Алгоритмы искусственного интеллекта сравнивают данные дистанционного зондирования с информацией из разных баз данных, выявляя расхождения. Так в Самарской области с 2022 года было выявлено около 35 тыс. объектов индивидуального жилищного строительства, которые не были поставлены на кадастровый учет.

Нейросети обнаруживают на адресных планах городов объекты с неверными адресами, пропущенные здания. Система, используя данные со спутников или БПЛА, автоматически может выявлять различные лесоизменения, незаконные вырубки, выход свалок и карьеров за разрешенные границы.

Еще один вариант применения таких технологий — создание цифровых двойников населенных пунктов для прогнозирования их будущего развития. Например, можно будет спрогнозировать, как повлияет создание международного межвузовского кампуса на развитие Самары.

20 Декабря 2023
Комментарии
Читайте также
О федеральных нормативах по инженерно-геологическим изысканиям на закарстованных территориях РФ
ПАВЕЛ КЛЕПИКОВ: Строительная отрасль подразумевает постоянные контакты
Особенности строительства на засыпанных оврагах в регионах Дальнего Востока
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку