Coastline changes monitoring induced by man-made structures using synthetic aperture radar: a new simple approach — ГеоИнфо — метапортал для инженеров
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxysa8x4
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+, ИП Ананко В.Н. ИНН 770465006457
  • erid: 2vfnxxo6sus
Блоги ГеоИнфо Блоги ГеоИнфо
Реклама
  • Реклама, 0+. АО «Мостдоргеотрест» ИНН 7716750744
  • erid: 2vfnxwa1cem
Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка Баннер МОСТДОРГЕОТРЕСТ правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО «ИнжПроектСтрой» ИНН 5902163884
  • erid: 2vfnxvifrnd
Баннер MalininSoft правая колонка Баннер MalininSoft правая колонка
Реклама
  • Реклама, 0+. ООО "КазГеоЛаб" ИНН 1660097939
  • erid: 2vfnxxnzezx
Баннер Казгеолаб в правой колонке Баннер Казгеолаб в правой колонке

Мониторинг изменений береговой линии по спутниковым радиолокационным изображениям: новый простой подход

Пуджианики Н. Н.
Пуджианики Н. Н.
Кафедра гражданского строительства инженерного факультета Университета Удаяны, кампус Джимбаран, г. Букит, пров. Бали, Индонезия pujianiki@civil.unud.ac.id
Скачать статью Скачать статью

Представляем сокращенный адаптированный перевод доклада индонезийской исследовательницы Ни Ньоман Пуджианики «Мониторинг изменений береговой линии, возникших из-за строительства береговых сооружений, с использованием радара с синтезированной апертурой: новый простой подход» (Pujianiki, 2022). Этот доклад был сделан в 2022 году в Индонезии на 4-й Международной конференции по гражданскому строительству и инженерной защите окружающей среды. Он также был опубликован в виде статьи в журнале Earth and Environmental Science («Науки о Земле и окружающей среде») издательством британской благотворительной научной организации IOP (Institute of Physics – «Институт физики»), фактически ставшей международной. Эта статья находится в открытом доступе по лицензии CC BY 3.0, которая позволяет распространять, переводить, адаптировать и дополнять ее при условии указания типов изменений и ссылки на первоисточник. В нашем случае полная ссылка на источник для представленного перевода (Pujianiki, 2022) приведена в конце

В этом исследовании представлен новый простой подход к обнаружению изменений береговой линии в результате строительства береговых сооружений. При этом подходе использовались фильтр нижних частот для уменьшения спекл-шума (устранения спеклов – дифракционных пятен на изображении) и метод Оцу (пороговой бинаризации полутоновых изображений) для создания бинарного изображения. Затем была проведена завершающая морфологическая фильтрация для улучшения бинарного изображения. На последнем этапе выполнялось тщательное выявление контуров береговой линии. Анализ изменений береговой линии проводился с использованием прикладной программы DSAS (Digital Shoreline Analysis System) на платформе ArcGIS – программного комплекса для построения геоинформационных систем.

В целом, этапы обработки при рассматриваемом новом подходе представляют собой полуавтоматические процессы. Для выявления береговой линии не требуется ручной оцифровки.

Предложенный метод был протестирован c использованием двух независимых снимков, полученных со спутников ALOS-1 и Sentinel-1, оснащенных радарами с синтезированной апертурой (Synthetic Aperture Radars – SAR). Исследовался район порта Пенгамбенган в округе Джембрана индонезийской провинции Бали.

Рассматриваемый новый подход дал более хорошие результаты, чем другие хорошо известные методы. Он позволил четко выявить рукотворные береговые сооружения и результаты их воздействий на береговую зону, то есть зоны абразии и аккреции. Кроме того, результаты этого исследования могут быть использованы для оценок при будущем развитии порта Пенгамбенган или при перепроектировании существующих береговых сооружений в рассматриваемом районе.

DOI: 10.58339/2949-0677-2023-5-9/10-22-29
УДК: 551.435.; 551.35; 528
Финансирование: Нет информации
Список литературы
  1. Anfuso G., Pranzini E., Vitale G. An integrated approach to coastal erosion problems in northern Tuscany (Italy): littoral morphological evolution and cell distribution // Geomorphology. 2011. Vol. 129. P. 204–221. DOI: 1016/j.geomorph.2011.01.023.
  2. Gens R. Remote sensing of coastlines: detection, extraction and monitoring // International Journal of Remote Sensing. 2010. Vol. 31. P. 1819–1836. DOI: 1080/01431160902926673.
  3. Alesheikh A.A., Ghorbanali A., Nouri N. Coastline change detection using remote sensing // International Journal of Environmental Science and Technology. 2007. Vol. 4. P. 61–66. DOI: 1007/BF03325962.
  4. Parwata I.N.S., Shimizu N., Grujic B., Zekan S., Celikovic R., Imamovic E., Vrkljan I. Monitoring the subsidence induced by salt mining in Tuzla, Bosnia and Herzegovina, by SBAS-DInSAR method // Rock Mechanics and Rock Engineering. 2020. Vol. 53. P. 5155–5175. DOI: 1007/s00603-020-02212-1.
  5. Spinosa A., Ziemba A., Saponieri A., Navarro-Sanchez D., Damiani L., Serafy G.E. Automatic extraction of Shoreline from Satellite Images: a new approach // IEEE International Workshop on Metrology for the Sea "Learning to Measure Sea Health Parameters" (MetroSea). IEEE, 2018. P. 33–38.
  6. Pujianiki N.N., Parwata I.N.S., Osawa T. A new simple procedure for extracting coastline from SAR image based on low pass filter and edge detection algorithm // Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi. 2021. Vol. 12. № 3. P. 175–185. DOI: 24843/lkjiti.2021.v12.i03.p05.
22 Июня 2026
Комментарии
RU EN
Стрелка вверхнаверх
Удалить пост?
Пост будет удален полностью и его нельзя будет востановить
Закрыть
Ссылка скопирована Закрыть
Главная страница
Главная
Новости
Новости
Дента
Лента
Меню
Ещё
  • Поделиться
Поделиться
  • Скопировать ссылку